从 pandas 中的系列中选择值

Question

我有一个数据集 D，其中包含来自 [A - Z] 的列，共 26 列。我做了一些测试，知道了S系列中哪些是对我有用的专栏。

D #Dataset with columns from A - Z
S 
B  0.78
C  1.04
H  2.38

S 有列和与之关联的值，所以我现在知道它们的重要性，并且只想保留数据集中的那些列，例如（B、C、D) 我该怎么做？

Answer 1

IIUC 你可以使用：

cols = ['B','C','D']
df = df[cols]

或者如果列名在 Series 中作为值：

S = pd.Series(['B','C','D'])
df = df[S]

样本：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,5],
                   'E':[5,3,6],
                   'F':[7,4,3]})

print (df)
   A  B  C  D  E  F
0  1  4  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  3

S = pd.Series(['B','C','D'])
print (S)
0    B
1    C
2    D
dtype: object

print (df[S])
   B  C  D
0  4  7  1
1  5  8  3
2  6  9  5

或index值：

S = pd.Series([1,2,3], index=['B','C','D'])
print (S)
B    1
C    2
D    3
dtype: int64

print (df[S.index])
   B  C  D
0  4  7  1
1  5  8  3
2  6  9  5

从 pandas 中的系列中选择值

Selecting values from a series in pandas

python

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