在 R 中绘制决策树（插入符号）

Question

我用 rf 方法训练了一个数据集。例如：

ctrl <- trainControl(
                     method = "LGOCV", 
                     repeats = 3, 
                     savePred=TRUE,
                     verboseIter = TRUE,
                     preProcOptions = list(thresh = 0.95)
                    )

preProcessInTrain<-c("center", "scale")
metric_used<-"Accuracy"
model <- train(
               Output ~ ., data = training,
               method = "rf",
               trControl = ctrl,
               metric=metric_used,
               tuneLength = 10,
               preProc = preProcessInTrain
              )

在那之后，我想绘制决策树，但是当我写 plot(model) 时，我得到这个：plot(model).

如果我写 plot(model$finalModel)，我会得到这个：plot(model$finalModel)

我想绘制决策树...

我该怎么做？谢谢:)

Answer 1

您使用的模型是随机森林，它不是单个决策树，而是大量树的集合。绘制最终模型将随着树数的增加绘制训练和测试数据集上的错误率，如下所示。

如果您想要一个单一的决策树，您可能喜欢像下面这样训练 CART 模型：

model <- train(
  Species ~ ., data = training,
  method = "rpart",
  trControl = ctrl,
  metric=metric_used,
  tuneLength = 10,
  preProc = preProcessInTrain
)
library(rpart.plot)
rpart.plot(model$finalModel)

现在如上绘制最终模型将为您绘制决策树。

在 R 中绘制决策树（插入符号）

Plot decision tree in R (Caret)

plot

r

machine-learning

decision-tree

r-caret