在 Teradata 中按字段名称引用字段（列）

Question

我正在使用 python (3.4.3) 到 ODBC 到 Teradata 数据库，（对此比较陌生）我想知道（如果可能的话）像我一样按字段名引用行的值遍历它们而不是通过它们的列表索引。（以防我更改表格）很像 VBA 中的记录集！语法 (记录集!FIELD_NAME)

如果我运行这个代码，

udaExec = teradata.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0", logConsole=False)
session = udaExec.connect(method="odbc", dsn="TEST")
cursor = session.cursor()
rows = list(cursor.execute("SELECT TOP 1 * FROM RES_TBL"))
print(rows)

我的输出是：[<teradata.util.Row object at 0x000000000402D080>]

我最终能够将每一行作为字符串存储在列表中，这样我就可以看到它们\弄乱了它们，但我觉得这对于更大的数据集来说不是一个好主意。如果这不是一个好问题，我很抱歉，但有任何帮助！！

我目前的完整代码是：

import teradata
import pyodbc
import json
udaExec = teradata.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0", logConsole=False)
session = udaExec.connect(method="odbc", dsn="TEST")
cursor = session.cursor()
rows = list(cursor.execute("SELECT TOP 1 * FROM RES_TBL"))
print(rows)
for row in session.execute("SELECT TOP 1 * FROM RES_TBL"):
    testlist = []
    testlist.append(str(row))
    print(testlist)

Answer 1

你好，其他任何试图解决这个问题的人，我已经解决了！

我在这里找到了很好的帮助链接，这些链接中有一些编程向导，我学到了很多！！ return SQL table as JSON in python

Output pyodbc cursor results as python dictionary

http://developer.teradata.com/tools/reference/teradata-python-module

这里是解决方案！！！

import teradata
import pyodbc
import json
###Dev environment for learning teradata interactions with python

#form the ODBC connection to teradata
try:
    udaExec = teradata.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0", logConsole=False)
    session = udaExec.connect(method="odbc", dsn="TEST")
    cursor = session.cursor()
    columnNames = []
    rows = cursor.execute("SELECT TOP 1 * FROM RES_TBL")
    for col in rows.description:
        columnNames.append(col[0])

    for row in rows: #session.execute("SELECT TOP 1 * FROM RES_TBL"):
        testlist = []
        testlist.append(dict(zip(columnNames, row)))
    print(testlist)
except:
    raise
finally:
    cursor.close()

Answer 2

也许您出于某种原因不想使用 pandas，但除此之外我建议这样做：

import pandas ad pd
cursor = session.execute(SQL_script)
df = pd.DataFrame.from_records(cursor)
cols = []
for row in cursor.description:
    cols.append(row[0])
df.columns = cols
session.close()

在 Teradata 中按字段名称引用字段（列）

Referencing fields (columns) by field name in Teradata

python

teradata