如何使用 R 在 Azure ML 中获取置信区间？
How can I use R to get confidence intervals in Azure ML?
我遇到了 问题，该问题询问 如果 Azure ML 可以计算行数据预测的置信度或概率。但是，鉴于该问题的答案是 No，并建议使用 R，我正在尝试弄清楚如何使用 R 为回归模型做到这一点。
有没有人对在哪里查找此文件有任何参考建议？
我的方案是使用 Azure ML 构建增强型决策树回归模型，该模型输出 Scored Label 列。但我不太了解回归分析，无法编写 R 代码来使用输出模型来获得置信区间。
我正在寻找任何可以帮助我理解如何在 R 中执行此操作（结合 Azure ML）的参考资料。
没有一种直接的方法可以根据 Azure ML 中的提升决策树模型的结果计算置信区间。
这里有一些替代建议：
使用库重建模型(gbm) http://artax.karlin.mff.cuni.cz/r-help/library/gbm/html/gbm.html or the library(glm) https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/glm.html
然后使用confint函数构建置信区间：https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/confint.html
对于线性模型，置信区间计算更简单：http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/simple-linear-regression/confidence-interval-linear-regression
我遇到了 No，并建议使用 R，我正在尝试弄清楚如何使用 R 为回归模型做到这一点。
有没有人对在哪里查找此文件有任何参考建议？
我的方案是使用 Azure ML 构建增强型决策树回归模型，该模型输出 Scored Label 列。但我不太了解回归分析，无法编写 R 代码来使用输出模型来获得置信区间。
我正在寻找任何可以帮助我理解如何在 R 中执行此操作（结合 Azure ML）的参考资料。
没有一种直接的方法可以根据 Azure ML 中的提升决策树模型的结果计算置信区间。
这里有一些替代建议：
使用库重建模型(gbm) http://artax.karlin.mff.cuni.cz/r-help/library/gbm/html/gbm.html or the library(glm) https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/glm.html
然后使用confint函数构建置信区间：https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/confint.html
对于线性模型，置信区间计算更简单：http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/simple-linear-regression/confidence-interval-linear-regression