如何使用索引优化 MySql table 的搜索速度？

Question

作为一个 MySql 业余爱好者，我想请教一些关于 table 优化和索引使用的建议。

考虑一个 table 包含用户发布的广告。 table 具有以下结构（这是一个 Laravel 实现，但我认为代码不言自明）：

Schema::create('advertisements', function (Blueprint $table) {
        $table->increments('id');     //PRIMARY KEY AUTOINCREMENTS
        $table->text('images');       //TEXT
        $table->string('name', 150);  //VARCHAR(150)
        $table->string('slug');       //VARCHAR(255)
        $table->text('description');
        $table->string('offer_type',7)->nullable()->index();
        $table->float('price')->nullable();
        $table->string('deal_type')->nullable()->index();
        $table->char('price_period',1)->nullable()->index();
        $table->float('price_per_day')->nullable();
        $table->float('deposit')->nullable();

        $table->integer('category_id')->unsigned()->index();
        $table->foreign('category_id')->references('id')->on('categories');

        $table->integer('author_id')->unsigned()->nullable();
        $table->foreign('author_id')->references('id')->on('users');

        $table->timestamps();
    });

网站上的用户可以使用多个条件搜索上述 table 中的广告，例如：price 范围、offer_type、price_period 或 deal_type.

如您所见，我已经为 offer_type、price_period 和 deal_type 列编制了索引。据我了解，这会导致数据库为这些列中的值创建一个 BTREE 索引。

但是这些值总是来自预定义的集合：例如 - price_period 始终是以下之一：NULL, h, d, w, m, y（小时、天、周、月、年。） deal_type 列总是 offer 或 demand.

问题： 如果我有一组列只包含来自预定义的小范围值的值，它是否更好（性能-wise) 为它们创建一个单独的 table 并使用外键而不是索引列？ 编辑：经过进一步研究我现在意识到，外键只是一个参考工具而不是性能一个，它们也可以（并且应该）被编入索引。但是，索引外键（一个数字）是否比索引短字符串性能更好？

Answer 1

索引标志和其他低基数列通常没有用。例如，如果 table 的一半具有某个标志的特定值，则忽略该标志上的索引并简单地扫描整个 table 会更快。

我们确实需要查看查询以判断需要哪些索引。根据您的提示，我还是会刺...

"such as: price range, offer_type, price_period or deal_type" -- 我假设用户会给出最低和最高价格？然后让我们建立一个 "composite" 索引 ending 和 price_per_day。他们会始终指定所有其他三列吗？每列都有一个值？如果以上都是，那么这个综合指标是最优的：

INDEX(over_types, price_period, deal_type, price_per_day)

（前3列可以任意排列，但应用到范围的东西必须排在最后。）

如果用户可能只包含其中的一些标志，and/or 可能会包含它们的多个值，那么它会变得更加混乱。观察用户的需求并根据常见查询定制额外的索引。使用此 index cookbook 来帮助构建它们。

如何使用索引优化 MySql table 的搜索速度？

How can I optimize this MySql table for search speed using indexes?

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