MongoDB 聚合数据

Question

我是 Mongo 聚合的新手并且有此数据

{
"_id": {

        "$oid": "5654a8f0d487dd1434571a6e"
    },

    "ValidationDate": {
        "$date": "2015-11-24T13:06:19.363Z"
    },

    "DataRaw": " WL 00100100012015-08-28 02:44:17+0000+ 16.81 8.879  1084.00",

    "ReadingsAreValid": true,

    "locationID": " WL 001",

    "Readings": {

        "pH": {
            "value": 8.879
        },

        "SensoreDate": {
            "value": {
                "$date": "2015-08-28T02:44:17.000Z"
            }
        },

        "temperature": {
            "value": 16.81
        },

        "Conductivity": {
            "value": 1084
        }
    },
    "HMAC":"ecb98d73fcb34ce2c5bbcc9c1265c8ca939f639d791a1de0f6275e2d0d71a801"
}

我的目标是计算每两个小时间隔的平均温度，然后是每月、每年和每周。我尝试了各种查询但没有运气。这是我到目前为止尝试过的

data.aggregate([{"$unwind":"$Readings"}, 

{"$project":{"HourRecord":{"$hour":"Readings.SensoreDate.value"}, 

"YearRecord":{"$year":"$Readings.SensoreDate.value"}}},

{'$group' : {'_id' : "$locationID", 
'AverageTemp' : { '$avg' : '$Readings.temperature.value'}}}
])

我得到了这样的空结果

{u'ok': 1.0, u'waitedMS': 0L, u'result': [{u'AverageTemp': None, u'_id': None}]}

我尝试了其他几种组合，但仍然没有结果。

以下查询 Return 每小时、每月等所需的结果，但我如何按两小时间隔而不是一小时分组

 test_Agg.aggregate([{"$unwind":"$Readings"},
{"$project":{              "HourRecord": { "$hour":"$Readings.SensoreDate.value"},
                           "YearRecord": {"$year":"$Readings.SensoreDate.value"},
                           "MonthRecord": {"$month":"$Readings.SensoreDate.value"},
                           "locationID" : 1,
                           "Readings.pH.value":1,
                           'Readings.temperature.value' : 1}
},
{'$group' : {'_id' :"$HourRecord",
'AverageTemp' : { '$avg' : '$Readings.temperature.value'}}
}])

Answer 1

查询中的第二个管道 $project 未投影后续管道中使用的所需值。因此，结果是空的。

已在 $project 中添加必填字段。试试下面的查询。

db.temperature.aggregate([{"$unwind":"$Readings"}, 
{"$project":{              "HourRecord": { "$hour":"$Readings.SensoreDate.value"}, 
                           "YearRecord": {"$year":"$Readings.SensoreDate.value"},
                           locationID : 1,
                           'Readings.temperature.value' : 1}
},
{'$group' : {'_id' : "$locationID", 
'AverageTemp' : { '$avg' : '$Readings.temperature.value'}}}                           
]);

post中提供的一份文件的输出：-

{
    "_id" : " WL 001",
    "AverageTemp" : 16.81
}

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