应裁剪出哪个面部区域以进行识别
which face area should be cropped out for recognition
我正在准备人脸识别数据集。我不知道用于从图像中裁剪人脸的边界框的范围。我应该在头部周围留下一些 space 还是只裁剪仅包含面部特征的狭窄区域？有人可以粘贴样本吗？谢谢
人脸识别数据集可用于此主要training/testing任务：
- 人脸检测 - 这里我可以推荐使用未裁剪的图像，这样你就可以使用自然背景，这是某些算法所要求的
- 人脸alignment/facial地标检测-这里人脸可以旋转left/right很多，所以space大约1/ 2周围的脸宽。这将使对齐面部成为可能，使面部中心成为图像的中心，而 left/right 面部将占据图像的大部分 left/right 区域
- 人脸特征提取 - DNN、LBP等算法只需要特征存在的区域
- 分类 (emotions/attributes) - 如果分类不是基于先前提取的特征并拍摄图像 - 它将在脸部周围有一些区域。
如果您想将数据集用于所有这些任务 - 根本不要裁剪，只将面部区域作为注释保存为某种文本格式 (json/csv/xml...) 以供将来处理
我正在准备人脸识别数据集。我不知道用于从图像中裁剪人脸的边界框的范围。我应该在头部周围留下一些 space 还是只裁剪仅包含面部特征的狭窄区域？有人可以粘贴样本吗？谢谢
人脸识别数据集可用于此主要training/testing任务：
- 人脸检测 - 这里我可以推荐使用未裁剪的图像，这样你就可以使用自然背景，这是某些算法所要求的
- 人脸alignment/facial地标检测-这里人脸可以旋转left/right很多，所以space大约1/ 2周围的脸宽。这将使对齐面部成为可能，使面部中心成为图像的中心，而 left/right 面部将占据图像的大部分 left/right 区域
- 人脸特征提取 - DNN、LBP等算法只需要特征存在的区域
- 分类 (emotions/attributes) - 如果分类不是基于先前提取的特征并拍摄图像 - 它将在脸部周围有一些区域。
如果您想将数据集用于所有这些任务 - 根本不要裁剪，只将面部区域作为注释保存为某种文本格式 (json/csv/xml...) 以供将来处理