转换日期R数据框中的不同字符串类型

Question

我有一个包含两列的凌乱数据框：

DF<-data.frame(x=seq(100,105,1),y=c("3/25/2014 12:56","3/25/2014 14:18","3/25/2014 14:18","3/25/2014 14:18","3/25/2014 14:18","2014-03-25 14:19:08.043"))

    x                       y
1 100         3/25/2014 12:56
2 101         3/25/2014 14:18
3 102         3/25/2014 14:18
4 103         3/25/2014 14:18
5 104         3/25/2014 14:18
6 105 2014-03-25 14:19:08.043

我想将 y 列转换为 R 日期以便：

    x                  y
1 100         2014-03-25
2 101         2014-03-25
3 102         2014-03-25
4 103         2014-03-25
5 104         2014-03-25
6 105         2014-03-25

为此，我可以对前 5 个元素使用 Lubridate 中的函数 parse_date_time

as.Date(parse_date_time(DF$y[1:5], orders="mdy hm"))

最后一个直接函数as.Date：

as.Date(DF$y[6], orders="mdy hm")

我可以通过制作一个 for 和 if 循环来做到这一点，但是，我正在寻找一个更优雅的矢量化解决方案。

你有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

您可以像这样传递多个订单来尝试 parse_date_time：

parse_date_time(DF$y, orders = c("mdy HM", "ymd HMS"))

你给的每个条目应该 return 适当的值。

Answer 2

我会随时使用套餐：

library(anytime)
anydate(DF$y)
#[1] "2014-03-25" "2014-03-25" "2014-03-25" "2014-03-25" "2014-03-25" "2014-03-25"

转换日期R数据框中的不同字符串类型

convert different string types in dates R data frame

datetime

r

date

lubridate