何时将工作从 Web 服务器移交给工作人员

Question

我正在努力巩固我对 blocking 对网络服务器请求的含义以及何时将请求移交给单独的工作人员（即 sidekiq）是明智的理解。

考虑以下示例：

使用 Facebook 登录

def sign_in
    response = Faraday.get("https://graph.facebook.com/me?fields=id,email&access_token=#{some_token}")
    user_info = JSON.parse(response.body)
    @user = User.find_by(uid: user_info["id"])
    ...
end

通过 Google Firebase 发送推送通知

def send_push_notification
  ...
  fcm = FCM.new(FCM_KEY)
  registration_ids = [recipient_token]
  resp = fcm.send(registration_ids, data: {body: notification_params[:body]})
  ...
end

在这两个示例中，对第 3 方服务的 Web 请求是同步的并且可能成本很高。直觉上，我会尝试用一个单独的 worker 来处理这些情况，因为它们阻塞主应用程序。但是，我不是 100% 确定 blocking 是什么意思。这是否意味着当有 100 个用户尝试 sign_in 并且每个 Faraday.get 调用需要 1 秒时，所有用户都需要 100 秒才能登录？

Answer 1

Does it mean that when there are 100 users trying to sign_in and each Faraday.get call takes 1 second, it will take 100 seconds for all the users to sign in?

简单回答：是。

在一个非常简单的场景中，第一个用户将等待 1 秒，第二个用户将等待 2 秒，依此类推。

如果您的 application/web 服务器没有中止用户请求，第 100 个用户将等待 100 秒。

更详细一点：看情况。

如今，现代 Web 应用程序（如 Puma）在您的机器中有超过 1 个进程工作线程运行。这意味着您的应用程序能够同时处理 1 个以上的请求。

例如：如果您将 Puma 配置为使用 2 个 worker，您的应用程序将同时处理 2 个用户的请求。

因此，第 1 和第 2 个用户将等待 1 秒，第 3 和第 4 个用户将等待 2 秒，第 99 和第 100 个用户将等待 50 秒。

由于每个 Puma 进程都会消耗大量 CPU 和内存，因此您不能拥有无限的工作人员。这就是为什么有一个后台进程来发送这些推送通知非常有趣。

在 Sidekiq（例如）中，将工作委托给工人的成本非常低，因此您网站的用户不会受到惩罚。

何时将工作从 Web 服务器移交给工作人员

When to hand off work from web server to worker

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