Python 多线程 max_workers
Python multithreading max_workers
根据ThreadPoolExecutordocumentation
If max_workers is None or not given, it will default to the number of processors on the machine.
如果我不设置这样的值
ThreadPoolExecutor(max_workers=None)
如果我的值很低 (2) 会不会影响性能？
python 是否已经为 None 值分配了所有 CPU 个进程 vs 仅为带有数字的值分配了 2 个进程？
首先，您似乎在 link 中引用了错误的文档部分，即针对进程而非线程的部分。 one for concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 状态：
Changed in version 3.5: If max_workers is None or not given, it will default to the number of processors on the machine, multiplied by 5, assuming that ThreadPoolExecutor is often used to overlap I/O instead of CPU work and the number of workers should be higher than the number of workers for ProcessPoolExecutor.
由于您使用的是线程而不是进程，因此假设您的应用程序是 IO 绑定的，而不是 CPU 绑定的，并且您将其用于 concurrency, not parallelism。您使用的线程越多，您获得的并发性就越高（在一定程度上），但您获得的 CPU 周期就越少（因为会有上下文切换）。您必须在典型的工作负载下测试您的应用程序，以了解最适合您的方法。对此没有普遍最优的解决方案。
根据ThreadPoolExecutordocumentation
If
max_workersisNoneor not given, it will default to the number of processors on the machine.
如果我不设置这样的值
ThreadPoolExecutor(max_workers=None)
如果我的值很低 (2) 会不会影响性能？ python 是否已经为 None 值分配了所有 CPU 个进程 vs 仅为带有数字的值分配了 2 个进程？
首先，您似乎在 link 中引用了错误的文档部分，即针对进程而非线程的部分。 one for concurrent.futures.ThreadPoolExecutor 状态：
Changed in version 3.5: If
max_workersisNoneor not given, it will default to the number of processors on the machine, multiplied by 5, assuming that ThreadPoolExecutor is often used to overlap I/O instead of CPU work and the number of workers should be higher than the number of workers for ProcessPoolExecutor.
由于您使用的是线程而不是进程，因此假设您的应用程序是 IO 绑定的，而不是 CPU 绑定的，并且您将其用于 concurrency, not parallelism。您使用的线程越多，您获得的并发性就越高（在一定程度上），但您获得的 CPU 周期就越少（因为会有上下文切换）。您必须在典型的工作负载下测试您的应用程序，以了解最适合您的方法。对此没有普遍最优的解决方案。