在不考虑 0 值的情况下使用 ddply 的列的平均值

Question

所以我有一个以日期和值作为列的数据框。我找到了一个代码，可以计算具有相同日期的所有值的平均值。

MeanValues = ddply(df, .(Date), summarize, Values = mean(Values))

现在我的问题是它考虑了 0 值，这些值基本上是 NA，有没有简单的方法来修改此代码以排除 0 或 NA 值？

感谢您花时间帮助我，谢谢。

Answer 1

让我们创建一个示例数据：

df = structure(list(Date = structure(c(17115, 17116, 17115, 17115, 
17115, 17115, 17115, 17116, 17115, 17116), class = "Date"), Values = c(12, 
NA, 13, 15, 18, 14, 17, 11, 20, 19)), .Names = c("Date", "Values"
), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")

只需以某种方式过滤掉零，例如：

> MeanValues = ddply(df, .(Date), summarize, Values = mean(Values[Values>0]))

但最好在早期阶段用 NA 替换 0，然后在 mean 调用中使用 na.rm=TRUE。

> df$Values[df$Values==0]=NA

> MeanValues = ddply(df, .(Date), summarize, Values = mean(Values,na.rm=TRUE))
> MeanValues
        Date   Values
1 2016-11-10 15.57143
2 2016-11-11 15.00000
>

在不考虑 0 值的情况下使用 ddply 的列的平均值

Mean of columns with ddply without considering 0 values

r

mean

plyr