如何从长格式数据计算不规则间隔的百分比变化

Question

我在tableP

中有数据

id    bmi    contact_date
1     25     01/01/2015
1     26     06/15/2015
2     20     01/01/2014
3     21     03/12/2014
3     22     04/15/2015
3     NULL   09/12/2015
3     23     12/10/2015

我想使用 SQL 做的是获取每个 ID 的两个最新值之间 BMI 的百分比变化（即每个 ID 一行）。如果没有两个值，那么我只希望有一个“0”。

id   change
1     .04
2      0
3     .045

Answer 1

您可以使用row_number函数获取前两行的值并计算百分比变化。

select id, 
coalesce((max(case when rn=1 then bmi end) - max(case when rn=2 then bmi end))
         /(1.0*max(case when rn=2 then bmi end)),0) change
from (select t.*, row_number() over(partition by id order by contact_date desc) rn
      from tablename t) x
group by id

Answer 2

您可以使用 OLAP 函数获取两个最近的值，然后它只是应用百分比计算：

SELECT id,
  Coalesce((Cast(bmi AS DECIMAL(8,3)) /  -- most recent bmi
            Min(bmi)                     -- 2nd most recent bmi
            Over (PARTITION BY id
                  ORDER BY contact_date DESC
                  ROWS BETWEEN 1 Following AND 1 Following)) - 1
          , 0)
FROM tab t
WHERE bmi IS NOT NULL
QUALIFY -- this returns the most recent row 
   Row_Number()
   Over (PARTITION BY id 
         ORDER BY contact_date DESC) = 1

这假设 bmi（体重指数）永远不会为零，但在您的评论中您注意到 除以零 错误。您最好通过切换到 WHERE bmi > 0（也排除 NULL）来删除零。

或者通过添加 NULLIF 将零更改为 NULL，如下所示：

Coalesce((Cast(bmi AS DECIMAL(8,3)) /  -- most recent bmi
          NullIf(Min(bmi)                     -- 2nd most recent bmi
                 Over (PARTITION BY id
                       ORDER BY contact_date DESC
                       ROWS BETWEEN 1 Following AND 1 Following),0)) - 1
        , 0)

如何从长格式数据计算不规则间隔的百分比变化

How to calculate percent change from irregular intervals from long form data

sql

teradata