如何使用自定义数据训练和预测模型？
How can train and predict models with custom data?
我有 2 个数组，一个包含尺寸，一个包含价格。我如何训练或预测或使用成本函数（我是初学者是的）以便我可以根据随机大小预测价格？
也许我对这些术语感到困惑，但我希望有人能理解。谢谢。
您必须使用 回归量 并将其拟合到您的数据中。安装后，您可以使用此回归器预测未见样本。
Here 是一个 link，它显示 sklearn.
上所有可用的回归变量
在您可以使用的回归变量中，我可以举出：OLS、Ridge、K-NN、决策树、随机森林...
文档非常清晰，因此您不会发现（先验）任何困难。
注 :
具有 14 个元素 的训练数据集显然是不够的。
尝试找出其他样本以添加到您的数据集中。
我有 2 个数组，一个包含尺寸，一个包含价格。我如何训练或预测或使用成本函数（我是初学者是的）以便我可以根据随机大小预测价格？
也许我对这些术语感到困惑，但我希望有人能理解。谢谢。
您必须使用 回归量 并将其拟合到您的数据中。安装后，您可以使用此回归器预测未见样本。
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在您可以使用的回归变量中，我可以举出：OLS、Ridge、K-NN、决策树、随机森林...
文档非常清晰，因此您不会发现（先验）任何困难。
注 :
具有 14 个元素 的训练数据集显然是不够的。
尝试找出其他样本以添加到您的数据集中。