Python Pandas 检测到错误的日期时间格式

Question

从 csv 文件加载数据后，我将索引设置为 "Date" 列，然后将索引转换为日期时间。

    df1=pd.read_csv('Data.csv')
    df1=df1.set_index('Date')
    df1.index=pd.to_datetime(df1.index)

但是在转换之后，日期时间格式显示它被误解了：

原始日期是例如01-10-2014 00:00:00

但 Pandas 将其转换为 2014-01-10 00:00:00

如何才能让 Pandas 尊重或识别原始日期格式？

谢谢

Answer 1

您的日期字符串被解释为月份优先，您需要指定正确的 format:

df1.index=pd.to_datetime(df1.index, format='%d-%m-%Y %H:%M:%S')

这样它就不会将第一部分解释为月份

In [128]:
pd.to_datetime('01-10-2014 00:00:00', format='%d-%m-%Y %H:%M:%S')

Out[128]:
Timestamp('2014-10-01 00:00:00')

Python Pandas detects the wrong datetime format