微调初始网络 2 次（Tensorflow）

Question

我想从这里 运行 flowers_train.py 编写脚本：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/inception/inception

微调花卉数据集上的初始网络。不同的是，我想保存一个检查点，然后再次 运行 flowers_train.py 脚本，但现在恢复以前保存的检查点。我注意到再次使用这个恢复器： 恢复器 = tf.train.Saver(variables_to_restore)

第一步给我很大的损失。那么我需要使用 restorer = tf.train.Saver() 吗？

我还注意到提供的检查点文件是 434,9MB，但我保存的检查点是 389,9MB。

Answer 1

什么是variables_to_restore？如果它不包括最后一层，那么是的，你会看到更高的损失和更小的文件大小。