哪种数据类型最适合用于 ElasticSearch 5 的聚合：数字还是关键字？
What is the most suitable datatype to use in aggregations with ElasticSearch 5: numeric or keyword?
在 Elasticsearch 索引中，我有几个引用主要类别 ID 的字段（例如 sector_id、country_id 等）。
这些字段仅用于过滤（使用 term/terms 过滤器）和根据聚合（以及其他）创建存储桶。
他们每个人目前都在使用最小的合适的数字数据类型（例如 byte、short 等）
这是用于大量聚合的最佳数据类型吗？
或者这些应该使用关键字数据类型？
提前感谢您的任何建议！
如果这些字段的值是数字，你应该选择数字类型，如果它们是字符串，那么选择关键字类型。
要记住的一件事是，如果您想 运行 range 在某些时候查询 and/or range 这些字段的聚合，您应该更喜欢使用前面的数字类型，以便可以按数字而不是词汇对这些值进行排序。
例如：如果您有 1、2、3、...、10、11、12、...、20 等国家/地区 ID，并且它们被映射为关键字（即字符串）然后如果你 运行 使用 from: 1, to: 3 对它们进行 range 查询（或聚合），你还会得到 11、12、13 等，因为在字符串世界中，11 在词法上更小比 3.
在 Elasticsearch 索引中，我有几个引用主要类别 ID 的字段（例如 sector_id、country_id 等）。
这些字段仅用于过滤（使用 term/terms 过滤器）和根据聚合（以及其他）创建存储桶。
他们每个人目前都在使用最小的合适的数字数据类型（例如 byte、short 等）
这是用于大量聚合的最佳数据类型吗？
或者这些应该使用关键字数据类型？
提前感谢您的任何建议！
如果这些字段的值是数字，你应该选择数字类型，如果它们是字符串，那么选择关键字类型。
要记住的一件事是，如果您想 运行 range 在某些时候查询 and/or range 这些字段的聚合，您应该更喜欢使用前面的数字类型，以便可以按数字而不是词汇对这些值进行排序。
例如：如果您有 1、2、3、...、10、11、12、...、20 等国家/地区 ID，并且它们被映射为关键字（即字符串）然后如果你 运行 使用 from: 1, to: 3 对它们进行 range 查询（或聚合），你还会得到 11、12、13 等，因为在字符串世界中，11 在词法上更小比 3.