dc.js table 聚合数据

dc.js table on aggregated data

我一直在尝试通过使用我自己的数据从此处 https://github.com/dc-js/dc.js/blob/develop/web/examples/table-on-aggregated-data.html 复制代码来解决 dc.js 问题。

[
{"grade": 8, "category": "Math", "rating": 4},
{"grade": 8, "category": "English", "rating": 3},
{"grade": 8, "category": "Math", "rating": 1},
{"grade": 8, "category": "Math", "rating": 3},
{"grade": 8, "category": "Science", "rating": 1},
{"grade": 9, "category": "Science", "rating": 2},
{"grade": 9, "category": "Science", "rating": 5},
{"grade": 9, "category": "English", "rating": 5}
]

结果是这样的 table:

8   English 3
8   Math    2.67
8   Science 1
9   English 5
9   Science 3.5

我把它放在一起了

        var chart = dc.dataTable("#test");

        d3.json("test.json", function(error, experiments) {

          console.log(experiments);

          var ndx              = crossfilter(experiments),
          exptDimension    = ndx.dimension(function(d) {return +d.grade;}),
          groupedDimension = exptDimension.group().reduce(
            function (p, v) {
              ++p.number;
              p.total += +v.rating;
              p.category = v.category;
              p.grade = v.grade;
              p.avg = (p.total / p.number).toFixed(2);
              console.log(p);
              return p;
            },
            function (p, v) {
              --p.number;
              p.total -= +v.rating;
              p.category = v.category;
              p.grade = v.grade;
              p.avg = (p.number == 0) ? 0 : Math.round(p.total / p.number).toFixed(2);
              return p;
            },
            function () {
              return {number: 0, total: 0, avg: 0, category:"", grade:"", }
            }),
          rank = function (p) { return "rank" };

          chart
          .width(768)
          .height(480)
          .dimension(groupedDimension)
          .group(rank)
          .columns([function (d) { console.log(d); return d.value.grade },
            function (d) { return d.value.category },
            function (d) { return d.value.avg }])
          .sortBy(function (d) { return d.value.avg })
          .order(d3.descending)
          chart.render();
        });

结果如下:

9   English 4.00
8   Science 2.40

我觉得我错过了一些非常简单的东西。有人对如何进行有任何建议吗?

谢谢

是的,它很简单 - 或者大部分很简单。有一个隐含的要求,即您希望同时按等级和类别分组,而您只按等级分组。这样你的 reduce 函数就没有多大意义,因为

          p.category = v.category;

假设每个年级只有一个类别。但如果你忽略它,答案有点像 "correct",因为 9 年级学生的平均评分是 4,而 8 年级学生的平均评分是 2.4。

要同时按等级和类别分组,您可以指定包含两个值的维度键:

      exptDimension    = ndx.dimension(function(d) {return d.category+'/'+d.grade;}),

这将构造一个包含两个值的字符串。有些人只是在这里做一个数组键,但我不喜欢那样,因为它会做一些隐式转换为字符串,这有点慢。

这很简单,但它只按平均评分排序:

9   English 5.00
9   Science 3.50
8   English 3.00
8   Math    2.67
8   Science 1.00

http://jsfiddle.net/gordonwoodhull/5sbdvtqv/2/

另一个隐含的要求是您希望按等级升序排列,平均评分按降序排列。这有点困难,因为这意味着您需要指定一个编码两个相反顺序的密钥。

这是一种方法:

      .sortBy(function (d) { return (20-d.value.grade)*1000 + d.value.avg; })

是的。哇。维护起来会很有趣,但我不知道更好的方法。它创建了一个排序键,其中 grade 是高度负加权的,而 avg 是弱正加权的,当与 d3.descending 结合使用时,它将执行您想要的操作。

最终结果:

8   English 3.00
8   Math    2.67
8   Science 1.00
9   English 5.00
9   Science 3.50

http://jsfiddle.net/gordonwoodhull/5sbdvtqv/9/