跳过 numpy 数组的第 n 个索引

Question

为了进行 K 折验证，我想使用 slice 一个 numpy 数组，以便制作原始数组的视图，但删除每个第 n 个元素。

例如：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果n = 4那么结果会是

[1, 2, 4, 5, 6, 8, 9]

注意：需要 numpy 是因为它被用于依赖关系固定的机器学习任务。

Answer 1

方法 #1 modulus

a[np.mod(np.arange(a.size),4)!=0]

示例运行 -

In [255]: a
Out[255]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [256]: a[np.mod(np.arange(a.size),4)!=0]
Out[256]: array([1, 2, 3, 5, 6, 7, 9])

使用 masking 的方法 #2：作为 view

的要求

考虑到视图要求，如果想法是节省内存，我们可以存储等效的布尔数组，在 Linux 系统上占用的内存少 8 倍。因此，这种基于掩码的方法就像这样 -

# Create mask
mask = np.ones(a.size, dtype=bool)
mask[::4] = 0

这是内存需求统计数据 -

In [311]: mask.itemsize
Out[311]: 1

In [312]: a.itemsize
Out[312]: 8

然后，我们可以使用布尔索引作为视图 -

In [313]: a
Out[313]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [314]: a[mask] = 10

In [315]: a
Out[315]: array([ 0, 10, 10, 10,  4, 10, 10, 10,  8, 10])

使用 NumPy array strides 的方法 #3：作为 view

的要求

您可以使用 np.lib.stride_tricks.as_strided 创建这样的视图，因为输入数组的长度是 n 的倍数。如果它不是倍数，它仍然可以工作，但不是安全的做法，因为我们会超出为输入数组分配的内存。请注意，这样创建的视图将是 2D.

因此，获得这种视图的实现方式是 -

def skipped_view(a, n):
    s = a.strides[0]
    strided = np.lib.stride_tricks.as_strided
    return strided(a,shape=((a.size+n-1)//n,n),strides=(n*s,s))[:,1:]

示例运行 -

In [50]: a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) # Input array

In [51]: a_out = skipped_view(a, 4)

In [52]: a_out
Out[52]: 
array([[ 1,  2,  3],
       [ 5,  6,  7],
       [ 9, 10, 11]])

In [53]: a_out[:] = 100 # Let's prove output is a view indeed

In [54]: a
Out[54]: array([  0, 100, 100, 100,   4, 100, 100, 100,   8, 100, 100, 100])

Answer 2

numpy.delete :

In [18]: arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [19]: arr = np.delete(arr, np.arange(0, arr.size, 4))

In [20]: arr
Out[20]: array([1, 2, 3, 5, 6, 7, 9])

Answer 3

我找到的最巧妙的答案是使用 delete，i 是您要跳过的第 n 个索引：

del list[i-1::i]

示例：

In [1]: a = list([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
In [2]: del a[4-1::4]
In [3]: print(a)
Out[3]: [0, 1, 2, 4, 5, 6, 8, 9]

如果您还想跳过第一个值，请使用 a[1:]。

跳过 numpy 数组的第 n 个索引

Skip every nth index of numpy array

python

numpy

slice