caffe所需内存如何计算？
caffe memory required how to calculate?
当你想训练一个网络时，你会得到如下日志信息：
Memory required for data: 493376512
你如何解读这个数字？是字节还是比特？
查看 shelhamer 的评论：
https://github.com/BVLC/caffe/issues/2387#issuecomment-97910200
It's the memory required for all the top blobs or "data" in the sense
of layer outputs. It excludes the diffs, the parameters, and any
intermediate blobs within layers. @jeffdonahue do you remember the
motivation for this number?
还有longjon：
Since layers are individually responsible for allocating parameters
and buffers, there's no way in general to know the total amount of
memory required except by running a forward pass.
为了回答您的直接问题，图层的内存使用量以字节为单位，而不是位。
总的来说，报告的内存是层所需的所有内存，可以在初始化时计算。参数和缓冲区 space 是根据需要分配的，因此以总和的形式报告它们没有用——由于序列化重用，其中一些可能占用的总内存较少。
正如一个答案所说，确定最大内存使用量的最有效方法是 运行 向前传球并抓住它的高水位线。
当你想训练一个网络时，你会得到如下日志信息：
Memory required for data: 493376512
你如何解读这个数字？是字节还是比特？
查看 shelhamer 的评论： https://github.com/BVLC/caffe/issues/2387#issuecomment-97910200
It's the memory required for all the top blobs or "data" in the sense of layer outputs. It excludes the diffs, the parameters, and any intermediate blobs within layers. @jeffdonahue do you remember the motivation for this number?
还有longjon：
Since layers are individually responsible for allocating parameters and buffers, there's no way in general to know the total amount of memory required except by running a forward pass.
为了回答您的直接问题，图层的内存使用量以字节为单位，而不是位。
总的来说，报告的内存是层所需的所有内存，可以在初始化时计算。参数和缓冲区 space 是根据需要分配的，因此以总和的形式报告它们没有用——由于序列化重用，其中一些可能占用的总内存较少。
正如一个答案所说，确定最大内存使用量的最有效方法是 运行 向前传球并抓住它的高水位线。