将对数据框中的行进行排序的跳跃/交替序列

jumping / alternating sequence that will ordner rows in dataframe

假设我有一个 ds 行:

cat
dog
lion
miau
wuff
roarr

我想按顺序订购它们

cat
miau
dog
wuff
lion
roarr

为了做到这一点,我需要按顺序订购它

1 4 2 5 3 6

让我们举一个更一般的例子,任意 n:

n <- 10

ds < data.frame(col=c(paste0(letters[1:n],1),paste0(letters[1:n],2)),stringsAsFactors = F)

ds[,] <- ds[mySeq,]

如何为所有类型的 n 生成该序列 (mySeq)?

> ds
   col
1   a1
2   b1
3   c1
4   d1
5   e1
6   f1
7   g1
8   h1
9   i1
10  j1
11  a2
12  b2
13  c2
14  d2
15  e2
16  f2
17  g2
18  h2
19  i2
20  j2
> 

编辑: 我可以想象压缩序列 1:(nrow(ds)/2) 和 (nrow(ds)/2+1):nrow(ds)。 所以如果 n 变得更高,我需要压缩很多 seqs。不太实用

gtools mixedsort() 不适用于 "random" 行:

set.seed(1337)
MHmakeRandomString <- function(n=1, lenght=12)
{
  randomString <- c(1:n)                  # initialize vector
  for (i in 1:n)
  {
    randomString[i] <- paste(sample(c(0:9, letters, LETTERS),
                                    lenght, replace=TRUE),
                             collapse="")
  }
  return(randomString)
}

ds <- data.frame(col=c(paste0(MHmakeRandomString(n),1),paste0(MHmakeRandomString(n),2)),stringsAsFactors = F)

dso <- mixedsort(ds)

我想我确实需要那个序列!

我更新了我的第一个迷你示例!

我们可以使用sub

ds[order(sub("\D+", "", ds[,1])), , drop = FALSE]

怎么样:

n <- 10
ds <- data.frame(col=c(paste0(letters[1:n],1), paste0(letters[1:n],2)), stringsAsFactors = F)
mySeq <- order(substr(ds$col,1,1), substr(ds$col,2,2))
ds <- ds[mySeq,]

这是另一种方法,尝试根据其基础模式生成数字序列。这意味着没有字符串操作。

 sequence_generator  <- function(n, nrow){
  base_seq=rep(1:n,each=nrow/n)
  res=base_seq+seq(0,(nrow/n)-1)*n
  res
}

sequence_generator(3,6)
# [1] 1 4 2 5 3 6
sequence_generator(10,20)
#[1]  1 11  2 12  3 13  4 14  5 15  6 16  7 17  8 18  9 19 10 20