替换数据框中的 NaN 索引值

Question

我是 Python 的新手，总体上进展顺利。然而，我遇到了一个看起来很简单的问题，但它让我很痛苦！

我有一个索引中包含 NaN 值的数据框。我想更改它，以便在我绘制它时更有意义。

我有：

       Open
NaN    50
Yes    102
No     134

我只想替换 NaN，所以我有：

               Open
No response    50
Yes            102
No             134

最简单的方法是什么？

Answer 1

您可以使用 Index.fillna:

df.index = df.index.fillna('No response')
print (df)
              Open
No response     50
Yes            102
No             134

Replace a NaN index value in dataframe