检测二值图像中的高密度像素区域
Detect High density pixel areas in a binary image
我正在做背景减法，我得到了一张带有前景物体和一些噪声的二值图像。
我想为二进制图像上的每个对象获取 ROI，然后他们对其进行分析以确保那是我想要的对象。
如何只分割像素强度高的区域（对象）？
获取图片示例之一：
看看 openCv simpleBlobDetector，它有几个可配置的参数和大量在线教程。
可在此处找到文档：http://docs.opencv.org/trunk/d0/d7a/classcv_1_1SimpleBlobDetector.html
或者，您可以在多个尺度 spaces 和 return 每个尺度 space.
的中值上卷积一个白色矩形
我正在做背景减法，我得到了一张带有前景物体和一些噪声的二值图像。
我想为二进制图像上的每个对象获取 ROI，然后他们对其进行分析以确保那是我想要的对象。
如何只分割像素强度高的区域（对象）？
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看看 openCv simpleBlobDetector，它有几个可配置的参数和大量在线教程。
可在此处找到文档：http://docs.opencv.org/trunk/d0/d7a/classcv_1_1SimpleBlobDetector.html
或者，您可以在多个尺度 spaces 和 return 每个尺度 space.
的中值上卷积一个白色矩形