"Game Scenario" 深度学习图像识别
Image recognition of "Game Scenario" with deep learning
我知道这可能是一个太板的问题...我搜索了很多，发现有 APIs 用于一般对象识别，但结果对 "Game Roles in Game Scenario" 不准确。
不知有没有开源项目，或者商业API，或者程序可以做：
- 判断一张图片是否是游戏图片？
- 如果我可以给一些训练数据（标有游戏名称的游戏图片）来判断它来自哪个游戏？
- 检测它有哪个游戏角色（也许是类型，比如它是一辆汽车但不需要告诉它是 BMW，但汽车更容易被识别）？
由于我是这个领域的新手，欢迎任何建议，我想这与深度学习有关，我知道Tensorflow/Theano/Torch但我以前从未在图像领域使用过它们。
的确，您可以为此使用深度学习。
您可以创建自己的模型并针对您想要的任务对其进行训练，也可以使用现有模型。
例如，对于图像分类，您可以从 google 或 VGG-16 模型训练初始模型。
我建议你使用 Keras，我发现它比 Tensorflow 更容易使用。
如果每个游戏都能得到一些训练图像，那么就可以用tensorflow for poets来分类。
在 Tensorflow for poets 中，他们具有创建您自己的 类 并在您使用自己的训练样本创建的 类 上训练 Inception 网络的功能。
我知道这可能是一个太板的问题...我搜索了很多，发现有 APIs 用于一般对象识别，但结果对 "Game Roles in Game Scenario" 不准确。
不知有没有开源项目，或者商业API，或者程序可以做：
- 判断一张图片是否是游戏图片？
- 如果我可以给一些训练数据（标有游戏名称的游戏图片）来判断它来自哪个游戏？
- 检测它有哪个游戏角色（也许是类型，比如它是一辆汽车但不需要告诉它是 BMW，但汽车更容易被识别）？
由于我是这个领域的新手，欢迎任何建议，我想这与深度学习有关，我知道Tensorflow/Theano/Torch但我以前从未在图像领域使用过它们。
的确，您可以为此使用深度学习。
您可以创建自己的模型并针对您想要的任务对其进行训练，也可以使用现有模型。 例如，对于图像分类，您可以从 google 或 VGG-16 模型训练初始模型。
我建议你使用 Keras，我发现它比 Tensorflow 更容易使用。
如果每个游戏都能得到一些训练图像，那么就可以用tensorflow for poets来分类。
在 Tensorflow for poets 中，他们具有创建您自己的 类 并在您使用自己的训练样本创建的 类 上训练 Inception 网络的功能。