SPARQL concat plus group_concat 在多个字段上

SPARQL concat plus group_concat on multiple fields

我有以下无法更改的 RDF 结构:

每个员工(经理)可以关联多个分配。我想要的输出是(包括单词 "in" 和 "&):

Employee Name   | Assignment

Name 1          | Assignment1 in Location1 & Assignment2 in Location2 &....
Name 2          | Assignment1 in Location2 & Assignment3 in Location1 &....

Sparql有没有办法做到这一点?

这是我目前拥有的:

select ?name group_concat(DISTINCT ?description; separator("&"))
where
{
  ?employee :hasName ?name
  {
  select concat(?name, "In", ?location)
  ?employee ^:hasManager/:hasAsstName ?name
  ?employee ^:hasManager/:hasLocation ?location
  }

}

这给了我空的员工姓名和很多?描述。它似乎没有反映我的期望。

假设嵌套查询没问题,您应该在其中分配一个变量以分组连接,然后对所有未连接变量的结果进行分组。查询应如下所示:

select ?name (group_concat(DISTINCT ?description; separator = " & ") as ?descriptions)
where
{
  ?employee :hasName ?name
  {
  select (concat(?name, " in ", ?location) AS ?description)
  ?employee ^:hasManager/:hasAsstName ?name
  ?employee ^:hasManager/:hasLocation ?location
  }

}

GROUP BY ?name

注意 GROUP_CONCAT 的语法。

如果去掉子查询,会快很多。由于我没有你的数据,这里有一个关于 DBpedia 的非常相似的查询,没有使用子查询:

SELECT ?name (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?SpouseInfo; separator = " & ") AS ?SpousesInfo)

{
    ?name a foaf:Person;
    dbo:spouse ?spouse.
    ?spouse dbo:residence/rdfs:label ?residence;
    rdfs:label ?spouse_name

    BIND (CONCAT(?spouse_name, " lives in ",?residence) AS ?SpouseInfo)
}
GROUP BY ?name
ORDER BY ?name

LIMIT 100

这是the result