如何引用 numpy 数组的 slice/view
How to reference a slice/view of a numpy array
我给的回答给我提出了一个问题：是否可以在不重复一堆括号的情况下引用numpy数组的视图或切片？
例如，在答案中我使用了 s=np.argsort(u)，然后对 'virtually' 排序的 u[s] 进行了所有计算。我遇到过需要该数组的布尔掩码的情况，给出类似于 u[s][mask] 的东西。对于更大的数据，我可能有一个面具的面具。 . .直到事情开始看起来像史酷比一集的结尾。
但是如果我把那个数组赋值给一个变量b=a[s][mask]并改变b，a不会改变，所以我最终通过我的计算携带了一堆括号。我尝试了 uv=u.view()[s] 的各种排列，但似乎 .view() 只能查看整个数组。我还缺少其他方法吗？
您可能无法解决 u[s] 的简单情况，但在 u[s][mask] 等更复杂的情况下，您可以：
t = s[mask]
u[t] # same as u[s][mask]
也就是说，您可以将掩码简化为单个变量，但您可能无法完全摆脱它，除非您可能想用 [=13= 编写自己的包装器 class ] 和 __setitem__.
我给的回答
例如，在答案中我使用了 s=np.argsort(u)，然后对 'virtually' 排序的 u[s] 进行了所有计算。我遇到过需要该数组的布尔掩码的情况，给出类似于 u[s][mask] 的东西。对于更大的数据，我可能有一个面具的面具。 . .直到事情开始看起来像史酷比一集的结尾。
但是如果我把那个数组赋值给一个变量b=a[s][mask]并改变b，a不会改变，所以我最终通过我的计算携带了一堆括号。我尝试了 uv=u.view()[s] 的各种排列，但似乎 .view() 只能查看整个数组。我还缺少其他方法吗？
您可能无法解决 u[s] 的简单情况，但在 u[s][mask] 等更复杂的情况下，您可以：
t = s[mask]
u[t] # same as u[s][mask]
也就是说，您可以将掩码简化为单个变量，但您可能无法完全摆脱它，除非您可能想用 [=13= 编写自己的包装器 class ] 和 __setitem__.