如何创建自己的 "transactions" 数据集以用于可视化购物篮分析

Question

我正在研究购物篮可视化。使用以下代码我得到了一个数据集，我可以用它来进行一些漂亮的可视化。

library("arules")
library("arulesViz")

data("Groceries")
summary(Groceries)

一切正常，但问题是我想稍微调整一下数据。

我看到数据是这样定义的：

class(Groceries)
[1] "transactions"
attr(,"package")
[1] "arules"

关于如何创建我自己的数据集有什么想法吗？

Answer 1

要引用帮助文件 ?arules::transactions，这里有一种方法：

library(arules)

## example 1: creating transactions form a list
a_list <- list(
      c("a","b","c"),
      c("a","b"),
      c("a","b","d"),
      c("c","e"),
      c("a","b","d","e")
      )

## set transaction names
names(a_list) <- paste("Tr",c(1:5), sep = "")
a_list

## coerce into transactions
trans1 <- as(a_list, "transactions")
trans1
# transactions in sparse format with
#  5 transactions (rows) and
#  5 items (columns)

如何创建自己的 "transactions" 数据集以用于可视化购物篮分析

How to create your own "transactions" dataset to be used for visualisation of Market Basket analysis

r

data-visualization