如何在 OpenCV 中实现颜色分割和前景检测？

Question

我的问题是，FG 检测输出的是二值图像（使用 MoG 方法）。如何将此输出恢复为 3 通道 (RGB) 图像，以便可以使用像均值偏移这样的颜色分割算法。我的最终目标是通过有效地省略 BG 来检测 FG 中 'largest coloured segment' 的斑点。

谢谢。

Answer 1

假设 img 是您的 3 通道图像，thresh 是您的二值图像。据我了解，您希望 thresh 的白色部分应保留其 RGB 值，而黑色部分应保持黑色。你可以这样做，如图所示：

    Mat mask;
    cvtColor(thresh,thresh,CV_GRAY2BGR);//change thresh to a 3 channel image
    absdiff(img,img,mask);//initialize mask as a black image of img.size()
    subtract(thresh,img,mask);
    subtract(thresh,mask,mask);

现在 mask 将保留过滤后的图像及其 RGB 值。

如何在 OpenCV 中实现颜色分割和前景检测？

How can I implement colour segmentation along with foreground detection in OpenCV?

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