从 pandas 单元格中删除 html 格式

Question

我在 pandas 上有这个 DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'CARGO': {53944: 'Driver',
57389: 'Driver',
  60851: 'Driver',
  64322: 'Driver',
  67771: 'Driver'},
 'DATE': {53944: '05/2015',
  57389: '06/2015',
  60851: '07/2015',
  64322: '08/2015',
  67771: '09/2015'},
 'DESCRICAO': {53944: '\Salario R$ 788,00\nGratificacao Adicional R$ 251,00\nGRATIFICAÇÃO R$ 512,00\nINSS R$ -104,00',
  57389: '\Salario R$ 788,00\nGratificacao Adicional R$ 251,00\nGRATIFICAÇÃO R$ 512,00\nINSS R$ -104,00',
  60851: '\Salario R$ 788,00\n1/3 de Ferias R$ 516,95\nGratificacao Adicional R$ 251,00\nGRATIFICAÇÃO R$ 512,00\nINSS R$ -104,00',
  64322: '\Salario R$ 788,00\nGratificacao Adicional R$ 251,00\nGRATIFICAÇÃO R$ 512,00\nINSS R$ -104,00',
  67771: '\Salario R$ 788,00\nGratificacao Adicional R$ 225,90\nGRATIFICAÇÃO R$ 512,00\nINSS R$ -104,00'},
 'NOME': {53944: 'John Smith',
  57389: 'John Smith',
  60851: 'John Smith',
  64322: 'John Smith',
  67771: 'John Smith'}})

它呈现此输出：

]

如何设置 pandas 或 Jupyter，以便它： 1.显示明文 2.接受换行符('\n')

编辑 1：

我希望它是这样的：

Answer 1

问题的第一部分已解决。

在 markdown 中，$ 表示 mathjax 上公式的开始。解决方案是在符号前插入一个反斜杠。这是 pandas 的片段：

def fix_dollar_sign(x):
   return re.sub('$','\$',x) # remember regex also uses dollar sign.
df['DESCRICAO'] = df['DESCRICAO'].apply(fix_dollar_sign)

.

我无法在单元格内创建新行..

Answer 2

你可以试试这些东西，用 html 换行标记 <br> 替换换行符，并明确使用 .to_html() 和 HTML 进行显示，以及还要将 max_colwidth 设置为 -1 以便在转换为 html 时不会截断长行：

from IPython.core.display import HTML
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
df['DESCRICAO'] = df['DESCRICAO'].str.replace('$', '\$').str.replace('\n', '<br>')
HTML(df.to_html(escape=False))

Answer 3

扩展 Psidom 的出色答案，您可以将其封装在可重用的函数中。这样你也不会永久改变你的数据框：

from IPython.core.display import HTML

def convert_newlines(s):
    return s.replace('\n', '<br>') if isinstance(s, str) else s

def show_dataframe(df):
    return HTML(df.applymap(convert_newlines).to_html(escape=False))

Answer 4

这开启了一些有趣的可能性，例如在数据帧上突出显示某些文本 html。这是我的尝试：

def highlight_text_on_descricao(df_rubrica = tab, texto='', cor='red'):
    def marca_texto(x,text,color):

        x, text, color, = str(x).upper(), str(text).upper(), str(color).lower()
        marcador_primario =  [m.start() for m in re.finditer(text , x)]
        if marcador_primario == []:
            return re.sub('$','\$',re.sub('\n','<br>',x))
        contexto = ''
        for item in marcador_primario:
            marcador_inicio = x[:item].rfind('\n')

            if marcador_inicio == -1:
                marcador_inicio = 0
            marcador_final = x.find("\n",item + 1) 
            if marcador_final == -1:
                contexto +=  "<font color='" + color + "'><b> " + x[marcador_inicio:]
            else:
                contexto +=  "<font color='" + color + "'><b> " + x[marcador_inicio:marcador_final
                            ] + '</font color></b>'
        marcador_do_primeiro_vermelho = x[:marcador_primario[0]].rfind('\n')
        if marcador_do_primeiro_vermelho == -1:
            descricao =  contexto + x[marcador_final:]
        else:
            descricao =  x[:marcador_do_primeiro_vermelho] + contexto + x[marcador_final:]
        return re.sub('$','\$',re.sub('\n','<br>',descricao))
    df_temp = df_rubrica
    df_temp = df_temp.rename(columns={'DESCRICAO':'DESCRICAO_LONG_TEXT_STRING____'})
    df_temp['DESCRICAO_LONG_TEXT_STRING____'] = df_temp['DESCRICAO_LONG_TEXT_STRING____'].apply(marca_texto,args=(texto,cor,))
    display(HTML(df_temp.to_html(escape=False)))

highlight_text_on_descricao(tab,'GRATIFICAÇÃO')

产量：

（顺便说一下，我从 Henry Hammond（https://github.com/HHammond/PrettyPandas）那里添加了一些关于 custom.css 的东西，所以这就是为什么 headers 和索引是灰色的。

从 pandas 单元格中删除 html 格式

Remove html formatting from pandas cell

html

css

python

pandas

jupyter

编辑 1：