我可以在配备英特尔高清显卡的笔记本电脑上实施深度学习模型吗

Question

我目前正在为我的硕士学位做一个关于深度学习的项目。我想安装 keras 库，所以当我开始安装 Theano 和 tensorflow 时，我看到我必须安装 CUDA。但是我的笔记本电脑配备了英特尔高清显卡。所以我的问题是，如果我仍然安装它们，它会起作用吗？谢谢

Answer 1

没有cuda可以安装使用keras，但是不能用intel高清显卡加速gpu

如果你使用Theano作为keras的后端，首先安装Theano：

# for python2
pip install theano
# for python3
pip3 install theano

然后像这样设置 ~/.theanorc 文件：

[global]
floatX = float32
device = cpu
allow_gc = True

[blas]
ldflags = -lopenblas

如果您使用 TensorFlow 作为 keras 的后端，只需安装 CPU 版本的 TensorFlow。

# for python2.7
pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# for python3.4
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl
# for python3.5
pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

然后安装keras：

# for python2
pip install keras
# for python3
pip3 install keras

Answer 2

编辑：截至目前，您可以直接使用基于 OpenCL 的 clDNN (https://github.com/01org/clDNN) 而不是使用 OpenVX，以便在英特尔显卡上执行深度学习推理。您将必须在 Nvidia 或 AMD 等强大的 GPU 上进行训练，并使用预训练模型并在 clDNN 中使用它。

您可以开始使用英特尔的计算机视觉 SDK (https://software.intel.com/en-us/computer-vision-sdk)，以便使用 OpenCV 或 OpenVX 编写深度学习应用程序。

OpenVX (https://www.khronos.org/openvx/) programming model allows you to write simple Neural Network pipelines using the following SPEC (https://www.khronos.org/registry/OpenVX/extensions/neural_network/html/)

或者，您可以使用将 Caffe/TensorFlow 模型转换为 OpenVX 的模型优化器，并且可以在英特尔集成高清显卡上加速 OpenVX 神经网络图。

希望对您有所帮助。

Answer 3

他们是 PlaidML 你可以在 Intel 和 AMD gpu 上训练深度学习模型。

我可以在配备英特尔高清显卡的笔记本电脑上实施深度学习模型吗

Can I implement deep learning models in my laptop with intel hd graphics

gpu

deep-learning

keras