将传感器强度值转换为 python 中的像素强度

Question

我有一个大小为 88 的矢量 A= [n1,n2,...,n88] 矢量的每个值都有一个传感器电压强度读数，范围从 0 到 1。我想转换这些强度值到像素强度值，如下图所示：该图像具有 280 x 420 像素，其中 88 个传感器均匀分布。白色代表读数为 0，黑色代表读数为 1。有人可以告诉我如何使用 matplotlib 在 Python 中实现这个吗？谢谢。

Answer 1

from pylab import figure, show, rand, colorbar
from matplotlib.patches import Ellipse
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib import cm

#dummy data
A = rand(88)

#todo: are the i and j loops in the right order for the data?
spots = [Ellipse(xy=(i*475/11. + 18,j*275/8. + 16 + 16*(i%2 > 0)),
                 width=20, height=25)
        for i in range(11) for j in range(8)]

fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111, aspect='equal')

p = PatchCollection(spots, cmap=cm.cubehelix_r)
p.set_array(A)
p.set_edgecolor('face')
ax.add_collection(p)
colorbar(p)

ax.set_xlim(0, 420)
ax.set_ylim(280, 0)

show()

将传感器强度值转换为 python 中的像素强度

Transform sensor intensity values to pixel intensity in python

python

matplotlib