正在学习使用 pandas datareader 来绘制雅虎股价但它似乎不正确

Question

我正在学习 O'Reilly 课程 - Pandas 开发人员简介。

我用雅虎股价绘制了一张图表。我必须修改给定的代码，因为它已经过时了。

这是 jupyter 笔记本： https://nbviewer.jupyter.org/github/jeremy886/pydata-notes/blob/master/ipython-notebooks/Time_Series.ipynb

请跳至图表底部。

我将我的图表与作者的图表以及来自 Google 的历史价格进行了比较，发现我的图表与其他图表不同。（我觉得作者的也和Google的不一样）。

来自 Google 的价格信息：https://www.google.com.tw/search?q=yahoo+price&ie=utf-8&oe=utf-8&client=firefox-b&gfe_rd=cr&ei=vHJkWNPuKvOm8weq5qrQBw

乍一看，pandas_datareader 来源似乎不正确。例如，我得到的大多数 CLOSE 价格都在 10 美元左右。就像昨天的 12 美元，但 Google 的价格约为 38 美元。

请问是什么问题？

pandas_datareader 不再值得信赖了吗
或者有一些我不明白的调整
或者 mine/author 的代码有错误

谢谢，新年快乐。

Answer 1

您正在呼叫 data.DataReader('F', 'yahoo', start, end)。

来源：

def DataReader(name, data_source=None, start=None, end=None,
               retry_count=3, pause=0.001, session=None, access_key=None):
    """
    Imports data from a number of online sources.
    Currently supports Yahoo! Finance, Google Finance, St. Louis FED (FRED),
    Kenneth French's data library, and the SEC's EDGAR Index.
    Parameters
    ----------
    name : str or list of strs
        the name of the dataset. Some data sources (yahoo, google, fred) will
        accept a list of names.
    data_source: {str, None}
        the data source ("yahoo", "yahoo-actions", "yahoo-dividends",
        "google", "fred", "ff", or "edgar-index")

第一个参数是您感兴趣的数据集的名称，在您的例子中是 'F' Ford。

data_source 参数是您从中获取数据的站点。在你的情况下，'yahoo'。这与股票价格不同。如果你看一下福特的股价，你会发现它们比你的好。

如有疑问，请阅读文档。如果文档没有帮助，请阅读源代码 - https://github.com/pydata/pandas-datareader

正在学习使用 pandas datareader 来绘制雅虎股价但它似乎不正确

Learning to use pandas datareader to plot Yahoo share price but it does not seem right

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