在 Hadoop 中使用 HBase 而不是 Hive 的目的
Purpose of using HBase in Hadoop instead of Hive
在我的项目中，我们使用 Hadoop 2、Spark、Scala。 Scala是编程语言，Spark是用来分析的。我们同时使用 Hive 和 HBase。我可以使用 Hive 访问 HDFS 的所有详细信息，例如文件等。
但我的困惑是 -
- 当我可以使用
Hive执行所有作业时，为什么需要HBase来存储数据。这不是开销吗？
HIVE和HBase的功能是什么？- 如果我们只使用Hive，那应该是什么问题？
谁能告诉我。
When I can able to performed all jobs using Hive, Then why HBase is
required to store the data. Is it not an overhead?
不能说是不是开销。但是当涉及到 Hive 时，HBase 会实时响应其数据库请求，它在 MapReduce/Spark/Tez 引擎上运行作业。
What are the functionality of Hive and HBase?
蜂巢：
这是一种类似于 SQL 的语言，可以翻译成 MapReduce/Spark/Tez 个工作岗位。它只在 Hadoop 上运行批处理。 更多请查看此
HBase:
它是 key/value 在 HDFS/S3（在 AWS 上）之上运行的存储数据库。它对请求进行实时操作。
If we only used Hive, Then what should be the problem?
如前所述，如果查询需要实时处理，那么 HBase 是 Hive 的选择。
- When I can able to performed all jobs using
Hive, Then why HBASE is required to store the data. Is it not a overhead?
- What are the functionality of
Hive and Hbase
HBase 是No Sql 数据库，它将数据存储在键值对中。 Hive 与 Hbase.Hbase HIve Integration
集成
优点：- Hive 查询超过 HBase。想想连接和一种对 Hbase 数据进行聚合和简单操作的简单方法。
Hbase 为您提供可扩展的存储基础架构，使数据保持在线状态。 StumbleUpon 使用 Hbase 作为他们的实时网站。 Hive 不是实时查询引擎，因此其数据存储不能用于类似目的。 Hive 超过 HBase 让您两全其美。
- If we only used Hive, Then what should be the problem?
如果我们会用Hive就没有问题了。但是在项目中需要考虑的场景非常多。
- 性能
- 存储空间
- 所用技术的稳定性
- 兼容性（Hadoop 中的大多数工具都可以轻松访问 Hive 仓库）
在我的项目中，我们使用 Hadoop 2、Spark、Scala。 Scala是编程语言，Spark是用来分析的。我们同时使用 Hive 和 HBase。我可以使用 Hive 访问 HDFS 的所有详细信息，例如文件等。
但我的困惑是 -
- 当我可以使用
Hive执行所有作业时，为什么需要HBase来存储数据。这不是开销吗？ HIVE和HBase的功能是什么？- 如果我们只使用Hive，那应该是什么问题？
谁能告诉我。
When I can able to performed all jobs using Hive, Then why HBase is required to store the data. Is it not an overhead?
不能说是不是开销。但是当涉及到 Hive 时，HBase 会实时响应其数据库请求，它在 MapReduce/Spark/Tez 引擎上运行作业。
What are the functionality of Hive and HBase?
蜂巢：
这是一种类似于 SQL 的语言，可以翻译成 MapReduce/Spark/Tez 个工作岗位。它只在 Hadoop 上运行批处理。 更多请查看此
HBase:
它是 key/value 在 HDFS/S3（在 AWS 上）之上运行的存储数据库。它对请求进行实时操作。
If we only used Hive, Then what should be the problem?
如前所述，如果查询需要实时处理，那么 HBase 是 Hive 的选择。
- When I can able to performed all jobs using
Hive, Then whyHBASEis required to store the data. Is it not a overhead?- What are the functionality of
HiveandHbase
HBase 是No Sql 数据库，它将数据存储在键值对中。 Hive 与 Hbase.Hbase HIve Integration
优点：- Hive 查询超过 HBase。想想连接和一种对 Hbase 数据进行聚合和简单操作的简单方法。
Hbase 为您提供可扩展的存储基础架构，使数据保持在线状态。 StumbleUpon 使用 Hbase 作为他们的实时网站。 Hive 不是实时查询引擎，因此其数据存储不能用于类似目的。 Hive 超过 HBase 让您两全其美。
- If we only used Hive, Then what should be the problem?
如果我们会用Hive就没有问题了。但是在项目中需要考虑的场景非常多。
- 性能
- 存储空间
- 所用技术的稳定性
- 兼容性（Hadoop 中的大多数工具都可以轻松访问 Hive 仓库）