关于使用 np.full 创建数组的 FutureWarning

Question

我使用以下代码在 python 中使用 numpy 创建了一个联系人数组。

import numpy as np
a = np.full((2,2), 7) 
print(a)

它确实打印了预期的数组。

[[ 7.  7.]
 [ 7.  7.]]

打印值后我也收到以下警告：

FutureWarning: in the future, full((2, 2), 7) will return an array of dtype('int64').

谁能解释一下这是什么意思？这也是重要的还是可以忽略的（我们通常会发出警告 :P）。

Answer 1

我认为忽略这个 FutureWarning 是不明智的，因为到目前为止创建的 float 数组将来会更改为 int 数组。请注意，您指定了一个整数 7 作为填充值，但结果是一个浮点数组。我假设 numpy-developers 认为这种行为是不一致的，并希望在未来改变这种行为。

如果你想要一个 int 数组，你应该明确指定 dtype=int:

>>> np.full((2, 2), 7, dtype=int)
array([[7, 7],
       [7, 7]])

如果你想要一个 float 数组，只需将 7 更改为 float：7.:

>>> np.full((2, 2), 7.)
array([[ 7.,  7.],
       [ 7.,  7.]])

也可以明确指定 dtype dtype=float:

>>> np.full((2,2), 7, dtype=float)
array([[ 7.,  7.],
       [ 7.,  7.]])

在所有三种情况下，FutureWarning 都消失了，无需明确忽略 FutureWarning。

我不推荐它，但如果您不关心它是整数数组还是浮点数组并且不喜欢该警告，您可以明确禁止它：

import warnings
import numpy as np

with warnings.catch_warnings():
    warnings.simplefilter('ignore', FutureWarning)
    arr = np.full((2,2), 7)

FutureWarning on using np.full to create array