交叉连接以获取特定年份特定月份的所有季度末月份

Question

我尝试编写逻辑代码以获得低于输出但没有成功。我脑海现在运行空白。你能和我分享你的想法吗？我确定我们在一起可以找出 SQL 中的一些最简单的解决方案以获得以下结果输出。

加更，我不要Q4键。请注意，table 是一个包含更多列的月份维度，例如 Prev01, 02 ... 月键。

标记有 SQL 服务器和 Teradata，而且我只关心逻辑而不关心语法。我正在使用 Teradata。

现有数据：

预期输出：

所以一年的预期记录总数为 12*3 = 36。

编辑： 对于每一年，我们都有估算和预算值。例如

对于 2016 年，估算值将来自 2016 年 3 月（Q1）、2016 年 6 月（Q2）、2016 年 9 月（Q3）。还有一个预算值是从 2015 年 12 月到 2015 年（第 4 季度）。因此，2016 年以来的任何一个月都将具有相同的预算估算值。只有在年份发生变化时才会发生变化。我希望现在清楚了...

不幸的是，我无法共享 table DDL 或样本数据。所以试图尽可能简单地解释这个场景。我能够编写 SQL 代码来获取预算值，但对于估算，情况有点棘手。所以假设对于 2016 年 4 月，我想要的估计值是 2016 年 3 月、2016 年 6 月、2016 年 9 月。现有数据是类似于示例数据的截图。

添加更多，月键就像一个标识列。 Jan-2017 的月份键为 13 等等...

Answer 1

在MSSQL中，我们可以进行如下操作：

declare @temp table (month_key int,Months varchar(100),Years int,Quarter_Start int)
insert into @temp values (1 ,'Jan',2016, 1  )
insert into @temp values (2 ,'Feb',2016, 1  )
insert into @temp values (3 ,'Mar',2016, 1  )
insert into @temp values (4 ,'Apr',2016, 2  )
insert into @temp values (5 ,'May',2016, 2  )
insert into @temp values (6 ,'Jun',2016, 2  )
insert into @temp values (7 ,'Jul',2016, 3  )
insert into @temp values (8 ,'Aug',2016,  3 )
insert into @temp values (9 ,'Sep',2016,  3 )
insert into @temp values (10,'Oct',2016,  4 )
insert into @temp values (11,'Nov',2016,   4)
insert into @temp values (12,'Dec',2016,   4)

select 1 as 'Month_Key','Jan' as 'Month',Years,Months+'-16' as 'Scenario',month_key as 'Quarter End' from @temp where month_key in
(select max(month_key) from @temp group by Quarter_Start)

Answer 2

这里是

select t1.month_key, t1.Month, Year, t3.Month+'-'+right(CAST(Year as varchar(4)),2) Scenario, t2.month_key Quarter_End
from YourData t1
cross join (
    select Quarter_Start, MAX(month_key) month_key
    from YourData
    group by Quarter_Start
) t2
join (
    select month_key, Month
    from YourData   
) t3 on t2.month_key = t3.month_key
where t2.month_key<>12 -- if you do not want last quarter
order by 1,5

交叉连接以获取特定年份特定月份的所有季度末月份

Cross join to get all quarter end months for specific month in particular year

sql

teradata