从猫鼬填充中获取非空数据

Fetching not null data from mongoose populate

我有两个 mongodb 集合 Sparks 和 sparksteam,它们正在使用 mongoose 填充函数连接

这是代码。

 Books.find({"user_id": "55006c36c30f0edc5400022d",$or: [{"status": 2}, {"status": 1}]}).sort({"order_date": -1}).populate({
         path: 'book_id',
         select: 'title _id user task_category create_date description end_date status ref_number order_date'
         }).exec(function (err, data) {

         console.log("Data found:" + data.length);
         data.forEach(function (check) {

             var obj = new Object();

         if (check.book_id !== null) {
                 obj._id =  check.book_id._id;
                 obj.title = check.book_id.title;
                 obj.description = check.book_id.description;
                 obj.ref_number = check.book_id.ref_number;
                 obj.user = check.book_id.user;
                 obj.task_category =check.book_id.task_category;
                 obj.create_date = moment.utc(check.create_date).format("DD-MM-YYYY HH:mm:ss");
                 obj.status = check.book_id.status;
                 obj.order_date = check.book.order_date;
                console.log(obj);
        }

在获取数据时,它也会获取空值,这些空值是 sparks 集合中不可用的 _id。如何只检索那些_ids 不为空的对象,即如何让它完全忽略空值。 ?

当您 运行 填充查询时,它在内部 运行 是一个 findById() 函数和 returns 所有数据。 但是,当它找不到与该 _id 匹配的任何文档时,它 returns 空对象。

无法预先查询非空引用对象。 但是有一些方法可以快速过滤掉空值。

  1. 您可以使用 lodash 库的 _.filter 过滤您的最终结果。 Link : https://lodash.com/docs/4.17.4#filter

    1. 更新包含书籍引用的主架构,并在删除书籍时删除引用。您可以在主架构上使用挂钩来执行此操作。

    someSchema.post('remove', function(doc) {// 在此处更新您的文档});