我是*唯一*一个看不到测试驱动开发原则好处的人吗？
Am I the *only* one who doesn't see the benefit of the test driven development principles?
几个月来，我一直在尝试在 Python 中学习 TDD，因为听到许多比我更有才华和技能的程序员都赞扬它的优点。我绝对看到了测试的好处，对此我一点也不争论。我遇到困难的是 TDD 的基本工作流程（据我了解）：
- 想想您需要编写的下一段代码。
- 对于那段代码，编写一个无法通过那段代码应该实现的测试。
- 运行 您正在测试的程序，断言它在预期的地方失败了。
- 写下您认为会使 3 中的测试成功的代码，并重复直到成功。
- 重复！
我很难进入这个流程的最大原因是它占用的时间。我解释它的方式是，对于可能需要我 30 秒才能单独编写的每一行代码，至少需要一分钟。考虑以下示例：
import requests
r = requests.get('http://whosebug.com/')
print(r.status_code)
>>> 200
当然不是一个有用的代码块，但它完成了一项任务并检查完成状态。我以 'non-TDD' 的方式在大约 30 秒内写完了。以 TDD 风格编写的等价物至少需要两倍的时间，因为在脚本之间切换、编写失败的测试、断言测试确实失败、然后编写 get 方法的使用等。
那么，我的第二个问题是：考试有什么用？如果我断言 status_code 是 200，我真的只是在测试 requests 模块中编写的逻辑吗？我从我绝对知道会失败的测试中学到什么，或者根据我正在测试的逻辑条件绝对知道会成功？
我的思维过程可能存在的一个问题是，我根本没有学到 足够的 TDD - 也就是说，一开始让你养成明智写作的习惯可能很痛苦测试，但最终它成为第二天性。即使是这种情况，无缝编写测试仍然需要时间，而且随着应用程序复杂性的增加，时间也会增加。
我很确定我在这一切上一定是错的，因为我读过很多人 "at" 我有一天想要达到的水平，他们对 TDD 说了很多好话。那么，我的思路哪里错了？！
编写测试更像是一种思考需求以及如何实现这些需求的方式。在我看来，也许您需要使用一些 TDD 框架。我认为你做 TDD 感到困难的原因之一是 Python 没有重要的 TDD 框架（尽管人们说：生命短暂所以我使用 Python）。如果你使用 Ruby 和 Rspec，你会发现 TDD 并不难。
通过使用一些框架，您可以轻松设计您的测试逻辑，并且对于您今天编写的许多步骤，您可以简单地在未来的测试用例中重用它们。
希望对您有所帮助：
此外，如果您想进一步探索 TDD 世界，可以尝试使用 BDD。如果您有兴趣使用 BDD，我建议您使用 Python Behave。
http://pythonhosted.org/behave/
快速示例，假设您想测试请求库
您可以像这样编写测试用例
When I try to request "https://whosebug.com/"
Then I could get response code is "200"
并且在 BDD 中，您可以像这样定义您的步骤
@when('I try to request "{my_url}"')
def step_impl(context, my_url):
context.last_result = requests.get(my_url)
@then('I could get response code is "{code}"')
def step_impl(context, code):
context.last_result.status_code.should.be.eq(code)
一旦你到达这里，你明天就可以简单地使用你的步骤作为
When I try to request "fake_url"
Then I could get response code is "404"
When I try to request "url_needs_autho"
Then I could get response code is "401"
您现在可以测试库或函数的任何行为。人生苦短所以我用Python
几个月来，我一直在尝试在 Python 中学习 TDD，因为听到许多比我更有才华和技能的程序员都赞扬它的优点。我绝对看到了测试的好处，对此我一点也不争论。我遇到困难的是 TDD 的基本工作流程（据我了解）：
- 想想您需要编写的下一段代码。
- 对于那段代码，编写一个无法通过那段代码应该实现的测试。
- 运行 您正在测试的程序，断言它在预期的地方失败了。
- 写下您认为会使 3 中的测试成功的代码，并重复直到成功。
- 重复！
我很难进入这个流程的最大原因是它占用的时间。我解释它的方式是，对于可能需要我 30 秒才能单独编写的每一行代码，至少需要一分钟。考虑以下示例：
import requests
r = requests.get('http://whosebug.com/')
print(r.status_code)
>>> 200
当然不是一个有用的代码块，但它完成了一项任务并检查完成状态。我以 'non-TDD' 的方式在大约 30 秒内写完了。以 TDD 风格编写的等价物至少需要两倍的时间，因为在脚本之间切换、编写失败的测试、断言测试确实失败、然后编写 get 方法的使用等。
那么，我的第二个问题是：考试有什么用？如果我断言 status_code 是 200，我真的只是在测试 requests 模块中编写的逻辑吗？我从我绝对知道会失败的测试中学到什么，或者根据我正在测试的逻辑条件绝对知道会成功？
我的思维过程可能存在的一个问题是，我根本没有学到 足够的 TDD - 也就是说，一开始让你养成明智写作的习惯可能很痛苦测试，但最终它成为第二天性。即使是这种情况，无缝编写测试仍然需要时间，而且随着应用程序复杂性的增加，时间也会增加。
我很确定我在这一切上一定是错的，因为我读过很多人 "at" 我有一天想要达到的水平，他们对 TDD 说了很多好话。那么，我的思路哪里错了？！
编写测试更像是一种思考需求以及如何实现这些需求的方式。在我看来，也许您需要使用一些 TDD 框架。我认为你做 TDD 感到困难的原因之一是 Python 没有重要的 TDD 框架（尽管人们说：生命短暂所以我使用 Python）。如果你使用 Ruby 和 Rspec，你会发现 TDD 并不难。
通过使用一些框架，您可以轻松设计您的测试逻辑，并且对于您今天编写的许多步骤，您可以简单地在未来的测试用例中重用它们。
希望对您有所帮助：
此外，如果您想进一步探索 TDD 世界，可以尝试使用 BDD。如果您有兴趣使用 BDD，我建议您使用 Python Behave。
http://pythonhosted.org/behave/
快速示例，假设您想测试请求库
您可以像这样编写测试用例
When I try to request "https://whosebug.com/"
Then I could get response code is "200"
并且在 BDD 中，您可以像这样定义您的步骤
@when('I try to request "{my_url}"')
def step_impl(context, my_url):
context.last_result = requests.get(my_url)
@then('I could get response code is "{code}"')
def step_impl(context, code):
context.last_result.status_code.should.be.eq(code)
一旦你到达这里，你明天就可以简单地使用你的步骤作为
When I try to request "fake_url"
Then I could get response code is "404"
When I try to request "url_needs_autho"
Then I could get response code is "401"
您现在可以测试库或函数的任何行为。人生苦短所以我用Python