pandas 如何使用 Series 对象对 Data Frame 进行切片？

Question

我有一个 6x4 pandas 数据框，其中填充了来自标准正态分布的随机数（索引是数字 0 到 5，列 'A'、'B'、'C', 和 'D'.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=[0,1,2,3,4,5], columns=list('ABCD))

看起来像这样：

我添加了一个包含一些字符串的列：

df['E'] = ['one', 'one', 'two', 'three', 'four', 'three']

现在数据框看起来像这样：

引用E列，我只能获取关键字'one'或'four':

的行

x = df['E'].isin(['one','four'])
df[x]

我明白了：

但是当我检查 x 的类型时，它是一个 pandas 系列 (pandas.core.series.Series)。

我不明白 Series 是如何解释为数据帧切片的？我想在某种程度上了解基本水平。它如何知道 return 的行数？如果我打印 x，它是一个充满布尔值的系列。

Answer 1

这是布尔索引。简单理解，布尔值与数据框对齐。只要布尔级数为真，就选择该行。否则 (false)，该行将被删除。例如，x 在索引 0、1、4 处为真，因此具有这些索引的数据框行将被拾取，即您的案例中的第一行、第二行和第五行。