如何分组 google sourceMedium 并计算相同的推荐
How to group google sourceMedium and count same referral
我使用 Gapi.class.php 从 google 分析中获取数据。
这是我的 php 代码
$ga->requestReportData(xxxxx,array('sourceMedium','month','year'),array('sessions'), $sort_metric=array('month'), $filter=null, $start_date=$fromDate, $end_date=$toDate, $start_index=1, $max_results=10000);
我是这样的
[dimensions:gapiReportEntry:private] => Array
(
[sourceMedium] => l.facebook.com / referral
[month] => 06
[year] => 2016
)
[dimensions:gapiReportEntry:private] => Array
(
[sourceMedium] => mail.google.com / referral
[month] => 06
[year] => 2016
)
[dimensions:gapiReportEntry:private] => Array
(
[sourceMedium] => mbasic.facebook.com / referral
[month] => 06
[year] => 2016
)
我想知道如何对它们进行分组和计数,
Example
source Count
fb = 100
google = 50
请。
已更新
只需从查询中删除与日期相关的维度,即 month
和 year
即可获得汇总数字。
所以您的查询应该看起来像这样才能获得预期的输出。
$ga->requestReportData(xxxxx,array('sourceMedium','pagePath'), array('pageviews'), $sort_metric=array('pageviews'), $filter=null, $start_date=$fromDate, $end_date=$toDate, $start_index=1, $max_results=10000);
查看以下链接供您参考。
我使用 Gapi.class.php 从 google 分析中获取数据。
这是我的 php 代码
$ga->requestReportData(xxxxx,array('sourceMedium','month','year'),array('sessions'), $sort_metric=array('month'), $filter=null, $start_date=$fromDate, $end_date=$toDate, $start_index=1, $max_results=10000);
我是这样的
[dimensions:gapiReportEntry:private] => Array
(
[sourceMedium] => l.facebook.com / referral
[month] => 06
[year] => 2016
)
[dimensions:gapiReportEntry:private] => Array
(
[sourceMedium] => mail.google.com / referral
[month] => 06
[year] => 2016
)
[dimensions:gapiReportEntry:private] => Array
(
[sourceMedium] => mbasic.facebook.com / referral
[month] => 06
[year] => 2016
)
我想知道如何对它们进行分组和计数,
Example
source Count
fb = 100
google = 50
请。
已更新
只需从查询中删除与日期相关的维度,即 month
和 year
即可获得汇总数字。
所以您的查询应该看起来像这样才能获得预期的输出。
$ga->requestReportData(xxxxx,array('sourceMedium','pagePath'), array('pageviews'), $sort_metric=array('pageviews'), $filter=null, $start_date=$fromDate, $end_date=$toDate, $start_index=1, $max_results=10000);
查看以下链接供您参考。