添加约束 CPLEX Python API

Question

我处理的数据并不像文档中的那么简单。由于我的变量基本上取决于数据输入文件，我将使用以下简单示例来解释我想要实现的目标。我有以下限制：

x1 + x2 + x3 = 1
x4 + x5 + x6 + x7 =1
x8 + x9 = 1

我正在考虑使用for循环来重复调用c.linear_constraints.add()函数。有更好的方法吗？

Answer 1

一般来说，如果您创建一批线性约束而不是一次创建一个，您将获得更好的性能。例如（使用上面的示例），最好执行以下操作：

import cplex
c = cplex.Cplex()
c.variables.add(names=["x{0}".format(i+1) for i in range(9)])
c.linear_constraints.add(lin_expr=[[[0, 1, 2], [1.0, 1.0, 1.0]],
                                   [[3, 4, 5, 6], [1.0, 1.0, 1.0, 1.0]],
                                   [[7, 8], [1.0, 1.0]]],
                         rhs=[1.0, 1.0, 1.0],
                         names=["c{0}".format(i+1) for i in range(3)])
c.write("example.lp")

这将生成以下 LP 文件：

Minimize
 obj:
Subject To
 c1: x1 + x2 + x3  = 1
 c2: x4 + x5 + x6 + x7  = 1
 c3: x8 + x9  = 1
End

所以，最好读入你的输入文件，将约束信息保存在一些数据结构（列表或其他）中，然后在最后调用一次 c.linear_constraints.add（或者如果每个 X 约束您的输入文件非常大）。

添加约束 CPLEX Python API

Adding constraints CPLEX Python API

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