将 csv 文件导入 R - 读取为字符的因素

Question

R 的新手。当导入 csv 文件时，列被读取为字符，而实际上它们是 - 或者应该是 - 因素。所讨论的所有三列都只有两个级别（yes/no 和 male/female）。

我的尝试：在“导入文本数据”对话框中，我通过插入逗号分隔的因子列表将列更改为因子。

> LungCapDataCSVnew <- read_csv("~/file.csv", 
  col_types = cols(Caesarean = col_factor(levels = c("no", 
  "yes")), Gender = col_factor(levels = c("male", 
  "female")), Smoke = col_factor(levels = c("no", 
  "yes"))))

> View(file)

> class(Gender)
[1] "character"

> class(Smoke)
[1] "character"

如图所示，'Gender' 和 'Smoke' 列在它们应该是因子时被读取为字符。

如何解决？

Answer 1

使用可以将字符转换为因子

LungCapDataCSVnew$Smoke<-as.factor(LungCapDataCSVnew$Smoke)
LungCapDataCSVnew$Gender<-as.factor(LungCapDataCSVnew$Gender)

R 新手。建议网站- http://cran.r-project.org/manuals.html

谢谢

Answer 2

奇怪的是，没有任何额外参数的简单 read.csv() 不会自动读入您的字符作为因素。

使用 file <- read.csv("~/file.csv") 导入文件后，您可以尝试

i <- sapply(file, is.character)
file[i] <- lapply(file[i], as.factor)

将所有字符列转换为因子

Answer 3

正如我刚刚发现的那样： read.csv 似乎检测到因素和水平 read_csv 不会，它只是将列标题指定为一个字符。

将 csv 文件导入 R - 读取为字符的因素

Importing csv file to R - factors read as characters

csv

import

r

character

logical-operators