如何在 R 中绘制带有预先计算统计数据的 ggplot2 箱线图？

Question

我正在尝试获取预先计算的数据集的箱线图。数据集已经包含响应时间测试 I 运行的最小值、最大值、中值、第 10 个百分位和第 90 个百分位。无论如何，是否可以从中生成 ggplot2 箱线图？

我已经包含了一个日期集示例。

谢谢，

throughput <- c(1, 2, 3, 4, 5)
response_time_min <- c(9, 19, 29, 39, 49)
response_time_10  <- c(50, 55, 60, 60, 61)
response_time_med <- c(100, 100, 100, 100, 100)
response_time_90  <- c(201, 201, 250, 200, 230)
response_time_max <- c(401, 414, 309, 402, 311)
df <- data.frame(throughput, response_time_min, response_time_10, response_time_med, response_time_90, response_time_max)
df
throughput response_time_min response_time_10 response_time_med response_time_90 response_time_max
1          1                 9               50               100              201               401
2          2                19               55               100              201               414
3          3                29               60               100              250               309
4          4                39               60               100              200               402
5          5                49               61               100              230               311

Answer 1

是的。在 official documentation.

中搜索 "precomputed stat"

library(ggplot2)
ggplot(df) +
geom_boxplot(aes(x=factor(throughput),
                 ymax = response_time_max,
                 upper = response_time_90,
                 y = response_time_med,
                 middle = response_time_med, 
                 lower = response_time_10, 
                 ymin = response_time_min), stat = "identity")

如何在 R 中绘制带有预先计算统计数据的 ggplot2 箱线图？

How to draw a ggplot2 boxplot with precalculated stats in R?

r

ggplot2