df.loc 导致 SettingWithCopyWarning 警告消息

Question

我的以下代码行导致警告：

import pandas as pd

s = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
s.loc[-1] = [5,np.nan,np.nan,6]
grouped = s.groupby(['A'])
for key_m, group_m in grouped:
    group_m.loc[-1] = [10,np.nan,np.nan,10]

C:\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:10: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

根据 documentation 这是推荐的做法，那么发生了什么事？

感谢您的帮助。

Answer 1

文档有点混乱。

您的 dataframe 是另一个 dataframe 的副本。您可以通过运行 bool(df.is_copy) 验证这一点。您收到警告是因为您正在尝试分配给此副本。

warning/documentation 告诉您首先应该如何构建 df。既然它是一个副本，你应该如何分配它。

df = some_other_df[cols]

将制作 df some_other_df 的副本。警告建议改为这样做

df = some_other_df.loc[:, [cols]]

既然已经完成，如果您选择忽略此警告，您可以

df = df.copy()

或

df.is_copy = None

df.loc 导致 SettingWithCopyWarning 警告消息

df.loc causes a SettingWithCopyWarning warning message

python

pandas

chained-assignment