多元回归 - 在 r 中绘制 2 个变量 (log(t)+t)

Question

I 运行具有 6 个变量的多元回归。我的等式看起来像：

sl~I(p^2)+p+I(-fi^2)+fi+log(t)+t

我只想绘制负责 "t" 变量的部分，但我不知道该怎么做。这是我的系数：

Coefficients:
(Intercept)            p     I(-fi^2)       log(t)            t       I(p^2)           fi  
   575.9793     -14.4657     144.7662    -139.1052       0.4559       0.8622     299.7550

我知道我可以创建一个函数：

f=-139.1052*log(t)+0.4559*t+A

其中 A 是一个数字，我可以使用 "A" 进行操作以适应数据（绘图（t，sl）），但它既不高效也不专业。

如何在拟合数据时仅使用依赖于 "t" 的变量绘制曲线？

我只想使用这些变量：

log(t) and t

Answer 1

您可能需要加回 'A' 以便它等于截距加上系数乘以参考模型中其他参数的数据的平均值：

A.est <- 575.9793 -14.4657*mean(p) +144.7662*mean(-fi^2) +0.8622*mean(p^2) + 575.9793*mean(fi)

那么您的 sl 估计值将适合您的数据规模。

多元回归 - 在 r 中绘制 2 个变量 (log(t)+t)

Multiple regression - plot with 2 variables(log(t)+t) in r

plot

r

linear-regression