在 cygwin 中为 boost_python 链接 c++-class

Question

我在 linux 上使用 c++-class 的包装器将函数导出到 python 有一段时间了。现在我想使用 windows 将其提供给我的同事。但是，我无法在 cygwin 中为此创建可用的 boost_python dll。当尝试 link 另一个 dll 中的依赖模块时出现问题，如果我改为将依赖源编译到同一个 dll 中，它会按预期工作。

我创建了一个显示问题的最小示例：

设置：

moduleB/moduleB.cpp # The boost wrapper code

#include <python2.7/Python.h>
#include <boost/python.hpp>
#include <boost/python/suite/indexing/vector_indexing_suite.hpp>

#include "submodule.hpp"

using namespace boost::python;
using namespace testspace;
using namespace std;

struct cModuleB : public SubModuleClass {
    cModuleB(string name, bool boolVar) : SubModuleClass(name,     boolVar) {
    }

    void printFunc(string strVar, list listVar, int nIntVar=-1) {
        vector<int> vecList;
        for (int l=0; l < len(listVar); l++) {
            vecList.push_back(extract<int>(listVar[l]));
        }
        bool bMoreThanHalf = subModuleFunction(vecList);
        if (bMoreThanHalf) {
            cout << "More than half elements are more than 1";
        }
        return;
    }
};

BOOST_PYTHON_MODULE(moduleB)
{
    class_<cModuleB>("cModuleB", init<std::string, bool>())
      .def("printFunc", &cModuleB::printFunc);
}

submodule/submodule.hpp # The submodule containing the c++ class

#include <vector>
#include <string>

using namespace std;

namespace testspace {

   class SubModuleClass {

     public:
            SubModuleClass(string name = "", bool bIsGreat = false);
            ~SubModuleClass();

            bool subModuleFunction(vector<int> & myVec);
   };
}

submodule/submodule.cpp # The c++ class definition

using namespace std;

#include "submodule.hpp"

using namespace testspace;

SubModuleClass::SubModuleClass(string name, bool bIsGreat)
{       
}

SubModuleClass::~SubModuleClass()
{               
}   

bool SubModuleClass::subModuleFunction(vector<int> & myVec)
{
    int nCounter = 0;
    for (vector<int>::iterator vi = myVec.begin(); vi != myVec.end(); vi++) {
        if (*vi > 1) nCounter++;
    }
    if (nCounter*2 > (int)myVec.size()) {
        return true;
    }
    else {
        return false;
    }
}

首先我们通过以下两条命令将子模块编译成共享库：

g++ -MMD -MP -ffloat-store -m64 -O0 -ggdb -DDEBUG -D_DEBUG \
     -c submodule/submodule.cpp -o submodule/submodule.o

g++ -m64 -shared -Wl,-soname=cygsubmodule_for_moduleB.dll \
    -Wl,--whole-archive submodule/submodule.o -Wl,--no-whole-archive \
    -Wl,--out-implib,./libsubmodule_for_moduleB.dll.a \
    -Wl,--export-all-symbols -Wl,--enable-auto-import \
    -o submodule/cygsubmodule.dll

然后我们将实际的包装代码和 link 编译成一个 boost_python dll，我们应该能够从 python 导入它（已验证包含的示例在ubuntu).

g++ -MMD -MP -ffloat-store -m64 -O0 -ggdb -fPIC  \
    -Isubmodule -I/usr/include/python2.7 -DDEBUG -D_DEBUG \
    -c moduleB/moduleB.cpp -o moduleB/moduleB.o

g++ -m64 -shared -Wl,-soname=cygmoduleB.dll \
    -Wl,--whole-archive moduleB/moduleB.o -Wl,--no-whole-archive \
    -Wl,--out-implib,./libmoduleB.dll.a -Wl,--export-all-symbols \
    -Wl,--enable-auto-import -Lsubmodule -lsubmodule -lstdc++ 
    -lboost_python -lpython2.7 -o moduleB/cygmoduleB.dll

在 ubuntu 中，从 .so 文件中删除 cyg 前缀并确保 submodule.so 在 LD_LIBRARY_PATH。但是，cygwin 显示 classic 导入错误：

>>> import moduleB
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No such file or directory

检查 cygwin 和 Ubuntu 工作模块 B 上 ldd 的差异，可以看到 boost 和 python dll 在 moduleB.dll.

cygwin 上的模块 B：

# ldd moduleB.dll
ntdll.dll => /cygdrive/c/Windows/SYSTEM32/ntdll.dll (0x778b0000)
kernel32.dll => /cygdrive/c/Windows/system32/kernel32.dll (0x77470000)
KERNELBASE.dll => /cygdrive/c/Windows/system32/KERNELBASE.dll (0x7fefdfd0000)
SYSFER.DLL => /cygdrive/c/Windows/System32/SYSFER.DLL (0x75090000)
??? => ??? (0x4f3d00000)

Ubuntu 上的模块 B：

# ldd moduleB.so
linux-vdso.so.1 =>  (0x00007fff55b73000)
libsubmodule.so => libsubmodule.so (0x00007fee4f9d7000)
libstdc++.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x00007fee4f6a8000)
libpython2.7.so.1.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0 (0x00007fee4f144000)
libboost_python-py27.so.1.55.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py27.so.1.55.0 (0x00007fee4eef7000)
libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007fee4ece1000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007fee4e91b000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007fee4ddbf000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x000055f47c1a6000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007fee4dba0000)
libz.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 (0x00007fee4d987000)
libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007fee4d783000)
libutil.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1 (0x00007fee4d580000)

知道为什么 moduleB 无法在 cygwin 中将自己标识为 boost_module，以及为什么 g++ 无法包含适当的依赖信息吗？

boost_python 是使用 cygwin 中的包安装的。

更新：除了下面的正确答案外，还有两点混淆了正确的解决方案：

ldd 不提供与 ubuntu 相同的输出，而不是 <library>.dll => not found 它只显示类似 ? => ? (<address>)
当在 cygwin 上的 python 中加载 boost 模块时，依赖于 dll 不在路径中，我们没有收到 dll 丢失的消息，只有 boost找不到模块。

Answer 1

必须进行以下更改：

Link C++ 程序和库 g++。
Python 模块名称必须与文件名匹配，因此如果文件名为 moduleB.dll，那么某处应该有一行显示 BOOST_PYTHON_MODULE(moduleB)。
为了实际加载模块，它应该在 Python 的 sys.path 中，并且它的所有依赖项应该在 windows %PATH% 中（或者在当前目录，或者 Windows 允许放置依赖 DLL 的任何地方）。 LD_LIBRARY_PATH 在 Cygwin 中的工作方式与在真实 Unix 系统中的工作方式不同。

在 cygwin 中为 boost_python 链接 c++-class

Linking c++-class for boost_python in cygwin

c++

python

boost

cygwin

g++