将向量组合到数据框中,使用向量名称作为列
Combine vectors into data frame, using vector name as a column
library(dplyr)
我有一组向量:
Sp_A <- c("A",1,2,3,4,5,6,7,8)
Sp_B <- c("B",9,10,11,12,13,14,15,16)
Sp_C <- c("C",17,18,19,20,21,22,23,24)
我已将其制成向量列表:
list <- ls(pattern = "Sp_")
我想用这个列表来遍历列表中的每个向量,并把它变成一个数据框。我目前使用这个对一个向量执行此操作:
A_df <- select(data.frame(rep(Sp_A[1], each = 4), c(Sp_A[c(2,4,6,8)]), c(Sp_A[c(3,5,7,9)])), name = 1, var1 = 2, var2 = 3)
我试过将此操作变成一个 for
循环,如下所示:
for(i in list) {
test[i] <- select(A_df <- data.frame(rep(i[1], each = 4),
c(i[c(2,4,6,8)]),
c(i[c(3,5,7,9)]),
name = 1, var1 = 2, var2 = 3))
}
但无济于事。
我听说我可以使用 apply()
来做这类事情,但我不知道怎么做。
也许是这样:
lapply(list,function(x) data.frame(name=get(x)[1],matrix(get(x)[-1],ncol = 2)))
[[1]]
name X1 X2
1 A 1 5
2 A 2 6
3 A 3 7
4 A 4 8
[[2]]
name X1 X2
1 B 9 13
2 B 10 14
3 B 11 15
4 B 12 16
[[3]]
name X1 X2
1 C 17 21
2 C 18 22
3 C 19 23
4 C 20 24
或者将数据帧分配给对象的简单 for 循环:
for (x in 1:length(list)){
assign(paste0("test",x),data.frame(name=get(list[x])[1],matrix(get(list[x])[-1],ncol = 2)))
}
library(dplyr)
我有一组向量:
Sp_A <- c("A",1,2,3,4,5,6,7,8)
Sp_B <- c("B",9,10,11,12,13,14,15,16)
Sp_C <- c("C",17,18,19,20,21,22,23,24)
我已将其制成向量列表:
list <- ls(pattern = "Sp_")
我想用这个列表来遍历列表中的每个向量,并把它变成一个数据框。我目前使用这个对一个向量执行此操作:
A_df <- select(data.frame(rep(Sp_A[1], each = 4), c(Sp_A[c(2,4,6,8)]), c(Sp_A[c(3,5,7,9)])), name = 1, var1 = 2, var2 = 3)
我试过将此操作变成一个 for
循环,如下所示:
for(i in list) {
test[i] <- select(A_df <- data.frame(rep(i[1], each = 4),
c(i[c(2,4,6,8)]),
c(i[c(3,5,7,9)]),
name = 1, var1 = 2, var2 = 3))
}
但无济于事。
我听说我可以使用 apply()
来做这类事情,但我不知道怎么做。
也许是这样:
lapply(list,function(x) data.frame(name=get(x)[1],matrix(get(x)[-1],ncol = 2)))
[[1]]
name X1 X2
1 A 1 5
2 A 2 6
3 A 3 7
4 A 4 8
[[2]]
name X1 X2
1 B 9 13
2 B 10 14
3 B 11 15
4 B 12 16
[[3]]
name X1 X2
1 C 17 21
2 C 18 22
3 C 19 23
4 C 20 24
或者将数据帧分配给对象的简单 for 循环:
for (x in 1:length(list)){
assign(paste0("test",x),data.frame(name=get(list[x])[1],matrix(get(list[x])[-1],ncol = 2)))
}