我怎么知道数组是否代表正弦波?

How do I know if an array represents sine wave?

我正在使用加速度计并收集过去几秒钟的数据。我想要检测的运动可以根据我从运动传感器获得的值表示为正弦波。所以为了确定,我想要一种方法来检查从传感器返回的数据是否代表正弦波。

我想避免的是手动比较数组中的每个值并做出决定。

我想知道是否有一种有效的方法可以判断我的阵列是否代表正弦波。

正如评论员@NeilForrester 指出的那样,FFTs are the way to do this. Writing your own efficient FFT is not easy, but the Accelerate framework's vDSP routines 提供了一种 straight-forward 方法 如果您正在使用 Objective-C - 并非如此由于使用了 UnsafePointerUnsafeMutablePointer 参数,在 Swift 中很简单。这是使用 FFT 的简单 Swift 示例。

import Foundation
import Accelerate

public struct GFFT {
    let size: Int
    let halfSize: Int
    let log2n: vDSP_Length
    let twoOverSize: [Float]
    var weights: FFTSetup

    init?(size: Int) {
        self.size = size
        self.log2n = vDSP_Length(log2(Float(size)))
        guard let weights = vDSP_create_fftsetup(log2n, FFTRadix(kFFTRadix2)) else {
            print("Aargh in GFFT.fft - weights failed")
            return nil
        }
        self.halfSize = size / 2
        self.twoOverSize = [2 / Float(size)]
        self.weights = weights
    }

    public func forward(realArray: [Float]) -> (magnitude: [Float], phase: [Float]) {
        assert(realArray.count == self.size, "Aargh in GFFT.forward - size mismatch")
        var real = realArray // copy into var
        var imag = GFFT.zeros(size)
        var magnitudesSquared = GFFT.zeros(self.halfSize)
        var magnitudes = GFFT.zeros(self.halfSize)
        var normalizedMagnitudes = GFFT.zeros(self.halfSize)
        var phases = GFFT.zeros(self.halfSize)

        var splitComplex = DSPSplitComplex(realp: &real, imagp: &imag)

        vDSP_fft_zip(self.weights, &splitComplex, 1, self.log2n, FFTDirection(FFT_FORWARD))

        vDSP_zvmags(&splitComplex, 1, &magnitudesSquared, 1, vDSP_Length(self.halfSize))
        vvsqrtf(&magnitudes, &magnitudesSquared, [Int32(self.halfSize)])

        vDSP_zvphas(&splitComplex, 1, &phases, 1, vDSP_Length(self.halfSize))

        vDSP_vsmul(&magnitudes, 1, self.twoOverSize, &normalizedMagnitudes, 1, vDSP_Length(self.halfSize))

        // you may choose to return magnitudesSquared, for the power
        // magnitudes for the scaled amplitudes or 
        // normalizedMagnitudes for, well, normalised magnitude.
        return (normalizedMagnitudes, phases)
    }
    private static func zeros(_ n: Int) -> [Float] { return [Float](repeating: 0, count: n) }
}

let testInput = (0 ..< 512).map {
    return sin(Float([=10=]))
}
if let fft = GFFT(size: testInput.count) {
    let (freq, phase) = fft.forward(realArray: testInput)
    freq.map({[=10=]})
}

游乐场输出:

至于你测试什么,这将取决于你得到的实际输出,所以我会用实际数据给你做实验,但你的测试应该是这样的:

  • 求振幅的平均值
  • 找到最大幅度
  • 检查两者的比率(最大值/平均值)是否很高
  • 检查最大值的索引是否不接近零(或者可能是直流信号)
  • 检查任何其他局部最大值(并且会有一些)是否比全局最大值小得多。