具有 2 个数组和第三个包含 python 中的卡方的等高线图
Contour plot with 2 arrays and a third containing chi-squared in python
我有以下所有值的卡方:
kT=linspace(0.01,0.11,10)
v=linspace(0.05,0.5,10)
where:
KT=[]
V=[]
for i in range(len(kT)):
for u in range(len(v)):
KT.append(kT[i])
V.append(v[u])
因此我有:
KT=asarray(KT)
V=asarray(V)
x=asarray(x)
其中 x[0]
是 (kT[0],v[0])
的卡方,
x[1]
是 (kT[0],v[1])
的卡方
等...
总的来说,我有 len=100
的一维数组,其中 kT[0]
和 v[0]
给出 x[0]
(这是在另一个程序中完成的)。
我想将卡方绘制成等值线图,我该怎么做?我尝试使用 plt.contour 中的轮廓,但它是 x 作为二维向量。
有什么建议吗?
你可以reshape
你的数组
x2d = x.reshape(10, 10)
contour
接受网格坐标向量。因此,您可以省略双循环并直接使用 kT
和 v
pyplot.contour(v, kT, x2d)
我有以下所有值的卡方:
kT=linspace(0.01,0.11,10)
v=linspace(0.05,0.5,10)
where:
KT=[]
V=[]
for i in range(len(kT)):
for u in range(len(v)):
KT.append(kT[i])
V.append(v[u])
因此我有:
KT=asarray(KT)
V=asarray(V)
x=asarray(x)
其中 x[0]
是 (kT[0],v[0])
的卡方,
x[1]
是 (kT[0],v[1])
等...
总的来说,我有 len=100
的一维数组,其中 kT[0]
和 v[0]
给出 x[0]
(这是在另一个程序中完成的)。
我想将卡方绘制成等值线图,我该怎么做?我尝试使用 plt.contour 中的轮廓,但它是 x 作为二维向量。
有什么建议吗?
你可以reshape
你的数组
x2d = x.reshape(10, 10)
contour
接受网格坐标向量。因此,您可以省略双循环并直接使用 kT
和 v
pyplot.contour(v, kT, x2d)