散景不显示情节
Bokeh not showing plots
我正在为散景图设计一个模板,该模板会定期更新以显示我正在阅读的文件中的新数据。
目前,我只是使用一个生成 numpy 数组的简单生成器来测试应用程序。
但是,当我执行 bokeh serve --show test.py
时,浏览器中没有任何显示。我不确定如何继续,因为没有错误。我尝试使用 print 语句进行调试时显示回调甚至不起作用。
这个特定的测试应该在每次更新时在同一个图形上制作多个直方图。
import numpy as np
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
def histplot_updater(sources, data_stream):
def updater():
data = data_stream.next()
print 'got data'
for i in range(data.shape[1]):
d = data[:, i]
mind = np.min(d)
maxd = np.max(d)
step = max((maxd - mind) // 100, 1)
hist, edges = np.histogram(d, density=True, bins=range(mind, maxd + 2, step))
new_data = {'top': hist, 'left': edges[:-1], 'right': edges[1:]}
sources[i].data = new_data
return updater
def init_histplot(f, data, **kwargs):
hs = []
ss = []
for i in range(data.shape[1]):
source = ColumnDataSource(dict(top=[], left=[], right=[]))
kwgs = {k: v[i] for k,v in kwargs.items()}
h = f.quad(top='top', bottom=0, left='left', right='right', source=source, **kwgs)
hs.append(h)
ss.append(source)
return hs, ss
if __name__ == '__main__':
fig = figure()
Data = (np.random.normal([0, 1], [1, 2], (1000, 2)) for i in xrange(100))
h_sources = init_histplot(fig, Data)[1]
curdoc().add_root(fig)
curdoc().add_periodic_callback(histplot_updater(h_sources), 1000)
有什么想法吗?
我测试了你的代码 none 除非你删除:
if __name__ == '__main__':
我猜散景 运行 与标准程序不同。如果你删除它然后你开始得到错误,即
Error running application handler <bokeh.application.handlers.script.ScriptHandler object at 0x7fed2cc1a590>: 'generator' object has no attribute 'shape'
我正在为散景图设计一个模板,该模板会定期更新以显示我正在阅读的文件中的新数据。
目前,我只是使用一个生成 numpy 数组的简单生成器来测试应用程序。
但是,当我执行 bokeh serve --show test.py
时,浏览器中没有任何显示。我不确定如何继续,因为没有错误。我尝试使用 print 语句进行调试时显示回调甚至不起作用。
这个特定的测试应该在每次更新时在同一个图形上制作多个直方图。
import numpy as np
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
def histplot_updater(sources, data_stream):
def updater():
data = data_stream.next()
print 'got data'
for i in range(data.shape[1]):
d = data[:, i]
mind = np.min(d)
maxd = np.max(d)
step = max((maxd - mind) // 100, 1)
hist, edges = np.histogram(d, density=True, bins=range(mind, maxd + 2, step))
new_data = {'top': hist, 'left': edges[:-1], 'right': edges[1:]}
sources[i].data = new_data
return updater
def init_histplot(f, data, **kwargs):
hs = []
ss = []
for i in range(data.shape[1]):
source = ColumnDataSource(dict(top=[], left=[], right=[]))
kwgs = {k: v[i] for k,v in kwargs.items()}
h = f.quad(top='top', bottom=0, left='left', right='right', source=source, **kwgs)
hs.append(h)
ss.append(source)
return hs, ss
if __name__ == '__main__':
fig = figure()
Data = (np.random.normal([0, 1], [1, 2], (1000, 2)) for i in xrange(100))
h_sources = init_histplot(fig, Data)[1]
curdoc().add_root(fig)
curdoc().add_periodic_callback(histplot_updater(h_sources), 1000)
有什么想法吗?
我测试了你的代码 none 除非你删除:
if __name__ == '__main__':
我猜散景 运行 与标准程序不同。如果你删除它然后你开始得到错误,即
Error running application handler <bokeh.application.handlers.script.ScriptHandler object at 0x7fed2cc1a590>: 'generator' object has no attribute 'shape'