了解caffe库
Understanding caffe library
我正在尝试了解 caffe library。为此，我 运行 逐步完成 feature_extraction.cpp 和 classification.cpp。
在那些cpp文件中，我找到了layers, prototxt file, caffemodel, net.cpp, caffe.pb.cc, caffe.pb.h个文件。
我知道caffe是用不同的层形成的。所以使用图层文件夹中的那些图层文件。
prototxt 文件用于特定网络的结构，例如 googlenet、alexnet 等。不同的网络具有不同的结构。
caffemodel 是针对特定类型的网络结构使用 caffe 库训练的模型。
那些 net.cpp、caffe.pb.cc 是做什么的？我的意思是如何理解他们在形成这个caffe深度学习网络中的作用。
你理解正确caffe实现深度学习的方式是"layers"一个堆叠在另一个上面形成一个"net"。
'net.cpp'
每个层都作为一个 "functional block" 工作，其 behavior/implementation 定义在 src/caffe/layers/<layer>.cpp、src/caffe/layers/<layer>.cu 和 include/caffe/layers/<layer>.hpp.
中
实际上 "stack" 所有层都变成一个网络的代码可以（大部分）在 net.cpp.
中找到
'caffe.pb.h','caffe.pb.cc'
为了定义特定深度网络架构（例如，AlexNet、GoogLeNet、ResNet 等）的特定结构，caffe 使用 protocol-buffers library. The specific format of caffe protocol buffer is defined in src/caffe/proto/caffe.proto. The caffe.proto is "compiled" using google protobuffer 编译器生成 'caffe.pb.h' 和 'caffe.pb.cc' c++ 代码用于解析和处理 caffe prototxt 和 caffemodel 文件。
我正在尝试了解 caffe library。为此，我 运行 逐步完成 feature_extraction.cpp 和 classification.cpp。
在那些cpp文件中，我找到了layers, prototxt file, caffemodel, net.cpp, caffe.pb.cc, caffe.pb.h个文件。
我知道caffe是用不同的层形成的。所以使用图层文件夹中的那些图层文件。
prototxt 文件用于特定网络的结构，例如 googlenet、alexnet 等。不同的网络具有不同的结构。
caffemodel 是针对特定类型的网络结构使用 caffe 库训练的模型。
那些 net.cpp、caffe.pb.cc 是做什么的？我的意思是如何理解他们在形成这个caffe深度学习网络中的作用。
你理解正确caffe实现深度学习的方式是"layers"一个堆叠在另一个上面形成一个"net"。
'net.cpp'
每个层都作为一个 "functional block" 工作，其 behavior/implementation 定义在 src/caffe/layers/<layer>.cpp、src/caffe/layers/<layer>.cu 和 include/caffe/layers/<layer>.hpp.
中
实际上 "stack" 所有层都变成一个网络的代码可以（大部分）在 net.cpp.
'caffe.pb.h','caffe.pb.cc'
为了定义特定深度网络架构（例如，AlexNet、GoogLeNet、ResNet 等）的特定结构，caffe 使用 protocol-buffers library. The specific format of caffe protocol buffer is defined in src/caffe/proto/caffe.proto. The caffe.proto is "compiled" using google protobuffer 编译器生成 'caffe.pb.h' 和 'caffe.pb.cc' c++ 代码用于解析和处理 caffe prototxt 和 caffemodel 文件。