使用 opencv python 使用图像减法的阈值图像

Question

谁能告诉我如何使用帧差分得到阈值图像我对各种背景减法有一个想法，但我不想使用它们。

cv2.substract(img1,img2) 给出这张图片

substract:

但我想要这个结果threshold 谁能告诉我怎么做

我不想使用 cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() 或此类函数这是我的

import cv2
import numpy as np
t=0.01
background=cv2.imread('background2.png')
cap = cv2.VideoCapture('car.mp4')
ret,img=cap.read()

avg_img = np.float32(img)
while 1:
    ret,img=cap.read() 
    cv2.accumulateWeighted(img,avg_img,0.1)
    res1 = cv2.convertScaleAbs(avg_img)
    sub_img=cv2.subtract(res1,img)
    cv2.imshow('sub_img',sub_img)
    cv2.imshow('sub_img',sub_img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break


cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我的opencv版本3.0.0python2.7

Answer 1

因为您可以在 cv2 之外完成此操作：

# Subtraction, assuming img1 and img2 are numpy arrays with same dimension; optionally, use np.abs(img1-img2) if you don't care about the sign of the difference
sub = img1 - img2

# Thresholding
threshold = 128    # Set your threshold value
sub[sub >= threshold] = 255    # Above or equal threshold go to max value
sub[sub < threshold] = 0       # Below threshold go to min value

使用 opencv python 使用图像减法的阈值图像

Threshold image using image subtraction using opencv python

image-processing

python-2.7

opencv3.0